
Omen Alpha 是什么?OpenCode 第三代隐身模型:10 美元解锁 100 美元额度
Omen Alpha 是开源 AI 编程工具 OpenCode 在 2026 年 9 月 4 日上线的第三个「隐身模型」:背后的模型厂商保密,仅向 10 美元/月的 OpenCode Go 订阅用户开放,并拿到了远超常规模型的 100 美元月度用量额度。官方文档标明:数据不用于训练、保留 0 天,接口兼容 OpenAI 格式。
本文会讲清楚:它到底是什么、价格和额度怎么算、怎么开通和接入、社区首批实测表现如何,以及它和上一个隐身模型 Ox Alpha 有什么区别。
Omen Alpha 是什么?
Omen Alpha 是 OpenCode(开源终端 AI 编程代理,MIT 协议)旗下 Go 订阅内的一个隐身模型(stealth model):
- 厂商保密:官方只给了模型 ID
omen-alpha,没有披露背后是哪家模型公司、参数规模多少,社区正在盲测。 - 订阅专属:只出现在 OpenCode Go 的模型列表里。Go 是 OpenCode 运营方 Anomaly 的 10 美元/月订阅(首月 5 美元),此前两个隐身模型都是限时免费,这次直接装进了付费墙。
- 大额度:这个模型的月度用量额度是 100 美元,而 Go 常规模型是 15~60 美元。
- 隐私友好:官方隐私表标明数据「Not used(不用于训练)」、保留 0 天,延续隐身模型的零数据保留(ZDR)惯例。
以上信息均来自 OpenCode Go 官方文档(2026 年 9 月 4 日更新)。
Omen Alpha 价格与额度说明
OpenCode Go 本身是 10 美元/月(首月 5 美元),常规限额为每 5 小时 12 美元、每周 30 美元、每月 60 美元。而 Omen Alpha 拿到了单独的额度:月度 100 美元,按官方估算折合每月约 57,900 次请求(按每请求 300 输入 + 40,000 缓存 + 100 输出 token 的典型模式估算)。

按量计费的参考单价如下(每百万 token):
| 计费项 | 价格 |
|---|---|
| 输入 | $0.20 |
| 输出 | $0.66 |
| 缓存读取 | $0.04 |
这个单价在 Go 全家桶里属于低价档:输出价只比最便宜的 GLM-5.3-Flash($0.50)和 MiMo-V2.5($0.28)贵,约为 Kimi K2.6($4.00)的六分之一、GLM-5.2($4.40)的七分之一。

按 100 美元月度额度和输出 $0.66/百万 token 粗算,正常使用一个月能产出上亿 token 的代码补全和 agent 任务量,对个人开发者来说基本用不完。如果你还想进一步省额度,可以参考我们之前的省 token 实测技巧。
Omen Alpha 怎么开通和使用
开通步骤很简单,全程不需要单独申请:
- 注册并订阅 Go:打开 OpenCode Zen 控制台(opencode.ai/zen),订阅 OpenCode Go(10 美元/月,首月 5 美元),复制 API Key。注意一个工作区只能有一个成员订阅。
- 在 OpenCode 里连接:终端运行 OpenCode,输入
/connect,选择 OpenCode Go,粘贴 API Key。 - 切换模型:输入
/models,在模型列表里选 Omen Alpha 即可开始使用。
如果想在 OpenCode 之外调用,官方提供了 OpenAI 兼容接口:
- 端点:
https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions - 模型 ID:
omen-alpha(在 OpenCode 配置里写作opencode-go/omen-alpha) - 上下文:500K token 输入、128K token 最大输出
- SDK:
@ai-sdk/openai-compatible
也就是说,任何支持自定义 OpenAI 兼容端点的工具(Cursor、Cline、自研 agent 等)都能直接接入。
社区首批实测:速度、缓存与盲测
模型上线当天,国内开发者社区已经出现了一批一手实测数据(来源:LINUX SB 社区实测帖):
- 速度:日常编码任务实测约 131 token/秒,首 token 延迟约 2 秒,缓存命中率约 55%,属于「够快但不惊艳」的水平;也有用户跑长上下文任务时报告首 token 等待超过 2 分钟,大上下文场景的稳定性还需观察。
- 故障 token 测试通过:有用户用经典的 glitch token 词表(如 EDMFunc、StarSrvGroupBody 等分词器异常词)做复述测试,Omen Alpha 全部如实复述、没有触发乱码,行为和主流成熟模型一致。
- 来源盲测:社区初步猜测指向 GLM/智谱系,但截至发稿没有任何可靠信源证实,只能等官方揭晓。
需要注意:官方没有公开 Omen Alpha 的参数规模和评测跑分,以上均为社区个人实测,不代表官方口径。
隐身模型是一门什么生意?
OpenCode 的隐身模型已经形成了一套固定的三步循环:

- 匿名上线:无厂牌模型出现在模型列表,名字只有代号,厂商身份保密。
- 社区猜谜:用户用分词器对比、token 计数、glitch token 测试做盲测,猜测背后的厂商。
- 揭晓转正:官方揭晓答案,模型以真名转正上架,隐身路由退役。
上一个隐身模型 Ox Alpha 就是走完整个循环的先例:2026 年 8 月 20 日匿名上线、限时免费,约两周后揭晓为 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash,隐身路由随即退役。这次的不同在于商业模式:Ox Alpha 是免费的拉新工具,Omen Alpha 则直接变成了订阅专属权益,话题流量被转化为订阅收入。对模型厂商来说,隐身期可以拿到真实工作负载数据和口碑预热;对 OpenCode 来说,这是隐身模型产品化的第二步。而隐身模型想「验明正身」,靠的是硬基准——为什么大家总拿 ARC-AGI 给新模型「考试」?可以读我们的ARC-AGI 是什么?一文讲透 GPT-6 Astra 的 99.9% 与 Omen Alpha 盲测。想了解 Ox Alpha 的完整玩法,可以看我们的Ox Alpha 深度解读和GLM-5.3-Flash 上手教程。
Omen Alpha 与 Ox Alpha 的区别
| 对比项 | Omen Alpha | Ox Alpha |
|---|---|---|
| 上线时间 | 2026-09-04 | 2026-08-20 |
| 获取方式 | Go 订阅专属($10/月) | 限时免费 |
| 上下文窗口 | 500K | 1M |
| 月度额度 | $100 | 免费期间不限额(有频率限制) |
| 现状 | 在线,身份未揭晓 | 已揭晓为 GLM-5.3-Flash,隐身路由退役 |
| 数据隐私 | 不用于训练,保留 0 天 | 不用于训练,零数据保留 |
简单说:Ox Alpha 的故事已经完结,Omen Alpha 是接棒者,且第一次把隐身模型和付费订阅绑定。如果你只想免费尝鲜隐身模型,Omen Alpha 目前没有免费通道;但 Go 首月只要 5 美元,是目前体验它的最低成本。当时 Ox Alpha 的免费 API 接入教程(OpenRouter 注册到 Cursor 实战)里的接入思路同样适用于这次的 Omen Alpha,只是端点和模型 ID 换成 Go 的。
总结
Omen Alpha 的看点不在跑分,而在商业模式:OpenCode 把隐身模型从一次性的免费拉新事件,变成了按订阅计价的产品线,10 美元撬动 100 美元额度再加零数据保留,性价比确实能打。接下来几周值得关注两件事:一是社区盲测能否锁定它的真实身份,二是揭晓后模型以真名转正时价格和额度会不会变化。我们会持续更新本文。
延伸阅读:OpenRouter 完整使用教程 | AI 编程工具怎么选 | 省 token 实测技巧
常见问题
Omen Alpha 是免费的吗?
答:不是。Omen Alpha 仅向 OpenCode Go 订阅用户开放,订阅 10 美元/月(首月 5 美元),但可获得该模型 100 美元的月度用量额度,相当于 10 倍面值。
Omen Alpha 背后是哪家公司的模型?
答:官方未披露,社区盲测猜测指向 GLM/智谱系,但截至 2026 年 9 月 4 日没有任何可靠信源证实。参考前例,Ox Alpha 约两周后揭晓为 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash,Omen Alpha 大概率也会以类似方式收尾。
Omen Alpha 支持多大的上下文?
答:官方模型元数据显示输入上下文 500K token,最大输出 128K token。社区实测长上下文任务时出现过首 token 等待较久的情况,建议超长任务分步进行。
不用 OpenCode 能调用 Omen Alpha 吗?
答:可以。官方提供 OpenAI 兼容接口,端点为 opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions,模型 ID 是 omen-alpha,配置里写作 opencode-go/omen-alpha。任何支持自定义 OpenAI 兼容端点的工具都能接入,但需要 Go 订阅的 API Key,且官方会监测滥用流量。
我的代码数据会被用来训练吗?
答:官方文档标明该模型的数据「Not used」(不用于训练),数据保留期为 0 天,属于零数据保留策略。这也是隐身模型一贯的隐私卖点,对需要保密代码的团队比较友好。
Omen Alpha 和 Ox Alpha 有什么区别?
答:三个核心区别:获取方式(订阅专属 vs 限时免费)、上下文(500K vs 1M)、现状(身份未揭晓 vs 已揭晓为 GLM-5.3-Flash)。能力上目前没有官方跑分对比,社区普遍认为两者体量接近。

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