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有人在 Claude Duet 里直接问它到底是不是一个 Claude Code 会话，它回了句“Pretty much, yes”。有开发者测试发现，Duet 底层很可能跑的就是云端 Claude Code 会话，本质上并不是什么全新引擎，而是在现有能力外包裹了连接器、长期记忆、任务看板和定时检查等机制。 在实测中，Duet 能响应类似 Claude Code 的控制命令。输入 /model 切换模型或者改 /effort 档位时，它都能读出对应设置，调到高档位时响应也明显变慢；Duet 还称如果请求里带有特定指令会触发多智能体流程。不过这些主要是基于交互回复和截图推测，并非官方技术文档确认的架构；随后也有反馈称相关指令已被收紧调整，目前其具体运行机制与后续指令支持仍有待官方进一步说明。

一段 Optimus 展会跳舞的视频传开了，配文说在印度，还说特斯拉股价涨了 6%。 两个都对不上。印度查无实据，特斯拉在那边只开了卖 Model Y 的展厅。涨 6% 的是中证机器人指数，不是特斯拉股票。 跳舞本身是真的，2025 年 5 月官微就发过，强化学习训练的。 遥控的嫌疑也没断过，2024 年叠衣服那支被拍到背后有人操作，马斯克自己承认不是自主。 能往前看的硬信息是两条。Q3 电话会说了，一个月后放开放式自主任务的演示视频。 华鑫证券 10 月 26 日的报告说，Optimus V3 会在 1 到 2 个月内发布。跳舞这事，先放着吧。

现在的AI写代码工具，很多还是把仓库当普通文件夹、把Agent当成用完就扔的临时聊天窗。据介绍，JetBrains的ThinkRail在尝试一种更工程化的做法：把pi coding agent放进独立的git-worktree工作区里跑，这样多个并发任务可以在不同分支上同时改代码，不会碰乱你本地当前的checkout。界面里整合了Monaco标签页、终端、diff对比、PR和CI状态，同时能实时看到并发会话的模型、Token用量和费用。 比较特别的是它的项目记忆机制。它用一组互相关联的SPEC.md文件搭成知识图谱，Agent可以读取、检索并持续维护这些规范，还支持可移植的skills、MCP服务器、子Agent以及改动前后的行内预览。这样做的好处是把随手写代码的过程变回了可审查的工程流：一个需求对应一个分支、一份计划、一份diff，聊天结束后沉淀下来的规范也能留给项目。项目基于Apache-2.0开源，适合既想要Agent的速度、又不想丢掉工程边界和人工Code Review的开发者。

Figma 在 Config India 上推出了 Code Layers 和 Specs，把代码与规范直接放进画布。Code Layers 可以把设计帧、GitHub 仓库或网页截图转成可交互的代码原型，让设计稿在画布里直接跑起来；Specs 则是把文字意图、视觉探索和技术细节汇总在一起，给团队和 Agent 提供统一的上下文入口。目前两项功能都在开放公测，据称付费版在 11 月 4 日前均可免费使用。

特斯拉雇了一批真人，头戴 5 个摄像头的头盔。 背 30 到 40 磅的设备包，8 小时一班，反复擦桌子、拿杯子、拉窗帘。 每人每班至少交 4 小时可用视频，时薪 25.25 到 48 美元。 岗位名字很直白，Data Collection Operator。 6 月起放弃动捕服，改纯摄像头采集，规模能铺得更大。 Figure 走的是众包，4 个月收了 1600 万段视频，还承诺 12 个月再投超 10 亿美元。

微软开源了一个叫 Agensh 的项目，据称能让多达 1024 个 AI 编程 Agent 在同一个工程里协同工作。它没有专门的“主管”Agent 来统筹，而是每个 Agent 自己认领任务、同步进展，最后把代码合并到同一个共享仓库里。

写操作教程最烦的就是边点边截图、再挨个画红圈加箭头。Mimik 这个浏览器插件的思路挺干脆：按下录制，正常的点击、输入和跳转它会自动截下来，连点到的按钮也会放大高亮，录完直接整合成一份带注释的分步指南。 它主打的特点是全程在本地浏览器运行，免注册、不走云端也不埋点，敏感信息像邮箱手机号支持一键打码；录完还能用语音转文字边说边改步骤。拿来写内部流程或产品操作说明挺省事，代码已经放在 GitHub 上了。

据凤凰网科技报道，知情人士称，DeepSeek 正在大举扩充团队，正面向投资人规划新的增长路线。这是传闻，DeepSeek 官方对此没回应。可公开核实的硬料，是官网招聘页，产品部确实新挂了 AI 产品经理岗位。

想系统学生成式 AI 不用到处凑教程，微软开源的 Generative AI for Beginners 整理得挺全。一共 21 课，从 Prompt、文本和图像生成，一路讲到 RAG、向量数据库、AI Agent 和微调。 不是光讲理论，里面带了 Python 和 TypeScript 的实战代码，零基础也能跟着跑。课程开源免费，内容还在持续更新，拿来当自己的入门学习路线正合适。

以前电商通常把自动化脚本和爬虫当对手防，沃尔玛最近上线了 Agent Gateway，开始主动接纳 AI 购物代理。据称合规报备的 Agent 可以直接查库存、走结账流程，系统还按代理设置了消费额度限制。相比之下，亚马逊则在封禁来自 Perplexity 或 Meta Muse 等代理的代购行为。 这其实是两种商业思路：沃尔玛把按规矩亮明身份的 Agent 当作真实顾客来承接；亚马逊则更担心外部代理绕过自己的广告推荐与用户数据体系。对于做电商或独立站的产品来说，接下来可能也得二选一：是顺势做 MCP 接口与额度控制接纳代理流量，还是彻底封死。

微软官宣了一个大动作。10月26日官方博客，署名是首席人力官 Amy Coleman。 范围挺宽吧，美加英印四国，职级 70，也就是副总裁，及以下都够格。 约6万人符合资格。微软全球员工22.3万，一下覆盖27%。 先说清楚，这叫 VEO，自愿离职方案，不是裁员。至少60天基本工资的留职期，走不走自己定。 名单挺有意思。Xbox、Windows、Copilot、财务，全线参与。 数据中心、销售、网络安全、量子计算，被明确排除。AI 要买卡，卡要放在数据中心里，这块动不得。 今年这已经是第三轮了。4月搞自愿退休，8750人符合资格，约30%签字。7月直接裁4800人。 员工总数降到22.3万，十年来第一次下降。 另一头的账更值得看。CFO Amy Hood 7月说，2026财年 AI 基础设施要投约1750亿美元。 营收3318亿美元，同比涨18%。成本跳涨44%。 一头是1750亿买卡的预算，一头是给6万人开了个拿钱走人的窗口。 微软自己对路透说，这跟 AI 替代员工没关系。

五个27B小模型组队协作，代码跑分据称追平了最强模型。测试里用开源工具让五份Qwen3.8-27B各自独立上下文、靠共享文件分工：LiveCodeBench最难的100题，单模型成绩是66.8%，组队后跑到92.4%，超过了单打独斗的Claude Fable 5（90.4%）。成本方面倒没传的那么便宜，这套折算下来大概是大模型的78%左右。如果路子走得通，推理时的模型组织方式可能真比单堆权重更划算。

芯片公司 Cerebras 称用 59 块 WSE-3T 晶圆运行约 3 万亿参数的 Kimi K3，速度飙到了 1000 到 2000+ tokens/s。不过消息出来后社区争议不少，有用户反馈平台上能用的模型极少，而且限流严重，会话动不动就卡住。 翻了下它的官方文档，共享推理目前只支持 gpt-oss-120b 和 Qwen 3.8 27B 这类模型，免费档每分钟只给 5 次甚至 1 次请求，付费档也有 1000 次和 300 次的调用限制。至于社区传的“换芯”说法目前官方并未证实，但就这严苛的模型和频次卡着，普通人现在很难真正体验到这种高速算力。

Claude Code 更新到了 2.1.310。这次主要修了一个后台清理的 bug：当把 cleanupPeriodDays 设得比较大时，粘贴进来的图片会被静默删掉。遇到过粘贴文件莫名其妙消失的话，可以更新一下。

维基百科的志愿者搞了个叫 WikiProject AI Cleanup 的项目，专门抓条目里被 AI 生成文本污染的部分，特别是那些注水内容和胡乱编造的引用来源。有意思的是社区对 AI 的态度转变：刚开始 AI 是唯一的清理对象，现在部分工作流里它反倒成了辅助筛查的工具，正一步步变成绕不开的基础存在。 但具体的清理过程并不轻松。市面上的 AI 文本检测器准确率不高，最终还得靠人工逐字核对；而维基百科自带的自动化审核机器人有时又太机械，甚至会把志愿者手动修正的内容直接当成异常一并回退，反倒劝退了真人编辑。面对灌水，真正的考验不是口头上一刀切全面禁止，而是怎么落地质量控制。作为全网被引用最多的参考源之一，这套依赖社区人工策展的应对机制，其实给所有依赖分散审核的内容平台打了个样。

现在写代码最魔幻的画面，大概是一帮搞 AI 的人手里攥着 59 块钱的小米电视遥控器对着电脑念经。 vibe coding 火了之后，大家用 Cursor、Codex 动嘴描述需求，写代码是省力了，但打字写小作文又成了新的体力活。于是有人把自带蓝牙和麦克风的小米遥控器，配合 GitHub 上的开源项目连到电脑上，按住说话、松手转成文字发给 AI，几十块钱就拼出一个无线语音输入外设。这种把便宜老物件拿来当新外设的野路子确实挺有意思，甚至网上一度传出“遥控器在京东被买爆了”的消息。 不过要是想顺着这个去搞钱，最好先看一眼真实的销量数字。传得很火的那张京东电视周边配件热卖榜里，排第 2 的 59 元小米蓝牙遥控器 2，标注的是“15 日售出超 500 件”；排第 5 的 99 元 Pro 款，是“15 日售出超 200 件”。至于排榜首半个月卖超 1000 件的，只是个 29 元的普通红外遥控器，压根没有麦克风，跟 AI 没有半毛钱关系。 半个月几百件的量，本质上还是极客圈子里折腾的小众玩具。真有人脑子一热跑去批发几千个遥控器准备大赚一笔，等这波新鲜劲过去，大概率只能搬回家慢慢换台了。这事里…

微信「小微」灰度满 130 天了，入口铺了 28 个。翻它的官方文档，才发现微信是真要把小程序拆成零件，交给自家的 AI。 一个小程序要能被 AI 调用，得先拆成「原子接口」和「原子组件」。原子接口是最小执行单元，封装单一业务功能，跑在微信客户端的独立 JS 环境里。原子组件把接口返回的数据渲染成对话流里的一张卡片，是接口的展示单元，现在还不支持调试。 再往上一层是 SKILL。一个小程序能封装多个 SKILL，每个 SKILL 挂三样东西，业务说明 SKILL.md、能力声明 mcp.json，外加接口和组件的实现。等于给模型备了一份「说明书」。 这份说明书不是标准 MCP。微信说小程序形态和网页差太远，标准 MCP 套不上，就另做了一层。代价是同一个程序想进别的平台，得按别人的规则重新写一遍。 门槛写得很清楚，Intent 数 50 个以上，接口覆盖率 85% 起，检测项十项全过。可眼下评测工具只支持开发者自测，提审评估和代码提审都没开放，官方还提醒，别把这套代码合进正式版本送审。到头来啊，现在还没人真能上线。 真正的变动在分发规则。微信写得很直白，未完成接入的小程序，无…

10 月 19 号深夜，Arena 里冒出三个匿名模型，玩家一口咬定是 GPT-6.1 Astra 的变体。 结果它在里面画猫。 OpenAI 有先例，2 月匿名上架 Aurora Alpha，三天后揭名 GPT-5.3-Codex-Spark。 27 号 GPT-6.1 Terra 正式发布，价格只要 Astra 的十分之一。 先别信代号，等官宣嘛。假消息评论区喊我。

一年时间，张一鸣的账上多了2000亿。 10月27日发布的《2026胡润百富榜》显示，他的财富达到6700亿元，第二次坐上中国首富的位置，也刷新了历届首富的财富纪录。这份榜单的财富计算截止到今年9月1日。 2000亿是什么概念，拆到365天，一天涨5个多亿啊。 另一头是雷军。他从3260亿掉到1690亿，一年少了1570亿，是今年缩水最多的人。 再看整张缩水榜。钟睒睒少1200亿，退到第二。马化腾少1190亿，排在第四。黄峥少1120亿，跌出前十。 胡润给今年的判断很直接，AI是最大的单一财富增长引擎。以AI为主导方向的企业家占上榜者的10.4%，超过160人。机器人领域有近80位上榜。 新面孔也集中在这里。DeepSeek的梁文锋，2800亿元首次上榜，直接排到第七。宇树科技的王兴兴695亿，在新上榜的人里仅次于梁文锋。智谱刘德兵395亿，MiniMax闫俊杰225亿。 一家还没上市的公司，创始人第一次上榜就进前十，这件事在往年的榜单上很少见。 卖铲子的也涨得猛。川湖科技的林聪吉家族，一年增加1040亿，涨幅335%，产品是服务器滑轨。中际旭创的王伟修父子，增加820…

用 AI 写歌到第三个月，最常被问的就是这个。 我先说自己的结论吧，人在国内就先用 Mureka。mureka.cn 直接开，不用折腾网络。Suno 要海外支付，偶尔还 Access Denied，账号也有被风控的风险。 价格摊开看。Mureka 是 8 月 18 号的 V9.5。Basic 8 美元，Pro 24 美元。Suno 9 月的 V6，Pro 10 美元，Premier 30 美元。看着差不多，但 Suno 免费版没有商用授权，想发出去就得付费。 中文这块 Mureka 顺手。咬字和断句像我平时说话，官方盲测给的人声良品率 61%。我听着至少不至于一开口就出戏。 Suno 的长处是整首歌更完整，能克隆音色，还能导出分轨，混音师能接手。缺点是中文歌，唱错字的时候还是不少。 所以我现在两个一起用。中文词、想快点听到效果，丢 Mureka。要出成品、要把人声拉进宿主软件修，用 Suno。 两边加起来一个月三四十美元。比我当年那把吉他便宜。 https://www.chinaz.com/ainews/30430.shtml