Union Alpha 是什么？免费 262K 匿名大模型实测与使用方法

先说结论：Union Alpha 是 2026 年 9 月 16 日匿名上架 OpenRouter 和 OpenCode 的免费多模态模型，262K 上下文、支持图片输入与工具调用，预览期价格为 0，限时免费约一周。它由一家拒绝署名的第三方提供，OpenRouter 只负责路由，所以"Union Alpha 是谁做的"目前仍然只是社区猜测。 本文用官方页面的一手数据，讲清它的真实规格、免费期限、三种调用方式和实测表现。

本文最后更新于 2026 年 9 月 17 日，作者：AI345。Union Alpha 仍处于匿名（Stealth）状态，官方尚未认领；文中标注为"猜测"的内容均为社区推测，有据可查的事实均标注了来源。

本文速览

• Union Alpha 是什么，官方规格逐项列出
• 免费吗？免费到什么时候，有没有坑
• 实测：延迟、稳定性与真实用量
• 是谁开发的？六个已揭晓的前例
• 三种免费调用方式，以及模型 ID 和协议的差异
• 和 Ox Alpha、GPT-6 Astra 怎么选
• 常见问题 FAQ

Union Alpha 是什么？

Union Alpha 是一个匿名（stealth）模型：模型能调用，但开发方不署名。

它在 2026 年 9 月 16 日同时出现在 OpenRouter 和 OpenCode 上，模型 ID 是 stealth/union-alpha。OpenRouter 在 官方模型页里写得很明确：模型由一家选择匿名的第三方提供，OpenRouter 只负责转发请求，不是开发者、所有者或提供方；Cloudflare 的模型文档也同步收录了这个条目。

按官方描述，它面向研究、编程和智能体（Agent）工作流，主打"前沿级通用性能"。这句话需要打着折扣读：它是提供方自己的说法，截至发稿没有任何第三方基准复现。

一句话总结：能免费用的东西是真的，规格表也是真的，但"谁做的、多强"这两件事目前是空的。

Union Alpha 免费吗？免费到什么时候？

免费，而且是真的 $0，不是"注册送额度"那一套。

OpenRouter 模型页显示输入和输出价格均为 0，OpenCode 也把它标成"限时免费"。要注意两点：

1. 免费期约一周。 OpenCode 官方在 X 上的说法是"free for the next week"，按上架时间推算大致到 9 月 22 日至 23 日。OpenRouter 侧只写"限时预览"，没有给出明确结束日期，也没有公布免费期之后的价格。
2. 免费不等于不限量。 OpenRouter 的免费模型额度与账号状态、余额有关，可能触发平台级限流；而 stealth 端点随时可能被下架。前一个匿名模型 Ox Alpha 就是在揭晓当天结束了免费套餐。

所以更准确的说法是：现在免费，但不要把它接进任何不能随时替换的生产流程。

Union Alpha 的真实规格：262K 上下文够用吗

262K 这个数字在 2026 年已经不算突出。

我直接读取了 OpenRouter 的公开模型接口，把 Union Alpha 和几个常被拿来对比的模型放在一起（上下文窗口上限，单位 tokens）：

• Union Alpha：262,144
• GPT-6 Astra：1,050,000
• GLM-5.3-Flash：1,310,720
• DeepSeek V4 Pro 0813：1,048,576
• Qwen3.8 27B：1,000,000
• Claude Opus 4.7：1,000,000

262K 大约是同价位主流模型的四分之一。 但要分清"容量"和"质量"：容量大不代表它在长文档中段找得到关键信息。262K 足够装下中小型项目的核心源码、一份长技术报告，或者多轮工具调用的上下文；大多数编程任务并不需要一百万。

真正影响体验的是另外三点，而这三点 Union Alpha 都还没有公开答案：多文件定位准不准、跨工具调用能不能保持状态、长任务跑到后面会不会丢约束。这类能力只能靠自己的评测集验证，看宣传语没用。

需要补充的是，它只支持图片输入，不支持视频。隔壁的 GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 系列在模型卡里都标了视频输入，如果你的场景要处理视频，Union Alpha 直接出局。

实测数据：速度和用量到底什么水平

这一节的数据是我在 2026 年 9 月 17 日从 OpenRouter 模型页的实时指标里逐项读取的，属于官方口径的运行时观测值，会随流量波动，只代表当时的快照。

延迟：中位数 12.8 秒，长尾很难看

这个分布说明两件事。第一，它不快：P50 就要等 12.8 秒，吞吐中位数只有 19 tokens/秒，大约是主流闭源旗舰的一半甚至更低。第二，它的长尾很严重：最慢的 1% 请求要等 223 秒。

所以它适合"提交一个任务去做别的事"的异步用法，不适合需要即时反馈的对话式交互。这也是社区里被吐槽最多的点，有用户在 OpenCode 里试用时反馈"一直停在思考状态，没有返回"。

稳定性与工具调用

工具调用错误率 1.08% 是它比较扎实的一个数字：说明它输出的工具调用 JSON 基本合法，这对 Agent 循环很关键。缓存命中率 67.76% 说明大量请求是重复上下文，典型场景就是长系统提示加代码库，对成本友好。

用量：哪些应用在真实消耗它

上线首日它就消耗了约 20 亿 tokens，到 9 月 17 日累计已超过 1000 亿。OpenRouter 的应用榜显示，流量最集中的五个应用是：

这份榜单本身就是最有用的结论：消耗它的是编程 Agent，不是聊天应用。 它被真实需求当成了"能跑 Agent 循环的廉价算力"。

社区实测成绩（第三方，样本有限）

社区里有几组公开测试，样本都不大，只能当参考：

• SMF Official A 测试（157 题）：Union Alpha 得 136/157（86.6%），零错误，成本 $0。同一套题里，Qwen3.8-Flash-Next 是 137/157，Hy4 预览版是 132/157。测试方（Mike Gannotti 团队）的结论是：推理和工具调用没问题，短板在代码编写。
• DeepSWE：有测试者给出 74 分，与 GPT-6 Astra 接近；也有测试者认为它在 DeepSWE 上的性价比略优于 Claude Opus 5 与 GLM-5.3，但速度极慢。
• Terminal-Bench v4：约 50%，单个任务成本折算 $1.5 至 $2。

这几组数据互相矛盾的地方不少，正好说明一个问题：在没有人公布测试方法学之前，单点成绩不可比。 我引用它们，是为了让你知道公开测出来的大致区间，不是让你据此下结论。

Union Alpha 是谁开发的？六个已揭晓的前例

OpenRouter 的 stealth 模式已经跑了一年多，前例是可以查证的：

规律很清晰：这些代号最后都名花有主，而且很多是中国厂商。 但"有前例"不等于"能推断"，社区对 Union Alpha 的猜测目前分成好几派，彼此矛盾：

• Qwen 派：有人做了分词器计数测试后认为"99% 是 Qwen 系"，猜测是 Qwen 4 / Qwen3.8 Max 的变体，理由是 256K 上下文加偏慢的速度符合这个方向。
• GLM 派：有人认为它的分词器与 GLM 5 系列一致，猜测是 GLM 5.4。反对者指出 GLM 5.4 更可能给到 100 万上下文，262K 对不上。
• OpenAI 派：有人猜测是 GPT-6 Luna 或 GPT-6 Sol，理由是"说话风格像 GPT"，而且 Sam Altman 在 9 月 15 日预告过本周有大发布。反对者认为 OpenAI 不会免费给别人跑旗舰模型。
• Mistral / 欧美派：理由是它对部分敏感问题不做回避，行为上不像典型的中国模型。

需要提醒的是，让模型回答"你是谁"没有任何证据价值。匿名预览的常规做法就是要求模型回避或模糊自身来源，拒答策略也能单独调整。这些原始讨论都发生在 Reddit r/singularity 的讨论帖里，上百条评论本身就没有形成共识。同样的，分词器指纹在 8 月刚出过一次错：社区准确猜到了 Ox Alpha 的厂商，却猜错了具体型号。那次的完整证据链，我们整理在 Ox Alpha 与 GLM-5.3 对比实测。

结论：截至发稿，唯一可以确认的是它由一家匿名第三方开发，其余全是猜测。 值得盯的窗口是接下来 5 到 7 天，看四件事：提供方字段出现名字、权重带许可证进仓库、公布正式价格、出现独立榜单评分。

Union Alpha 怎么用？三种免费调用方式

免费期内有三条路可以调用它，按上手难度排序。

方式一：OpenRouter API（最通用）

OpenRouter 走的是 OpenAI 兼容协议，任何支持自定义 Base URL 的客户端都能接。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stealth/union-alpha",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "用一句话解释什么是 MoE 模型"}
    ]
  }'

在 Cline、Cursor、Aider 这类客户端里的填法是：

• Base URL：https://openrouter.ai/api/v1
• Model：stealth/union-alpha

如果你在国内调用 OpenRouter 遇到网络问题，可以先看我们整理过的 OpenRouter 国内使用指南。

方式二：OpenCode Go（终端 Agent）

OpenCode 是终端里的开源编程 Agent。要注意它的 Go 路线不是免费订阅，Go 本身是每月 10 美元的产品，只是 Union Alpha 这个模型的用量限时免费。

opencode
/connect        # 选择 OpenCode Go，粘贴你的 Go key
/models         # 选择 Union Alpha Free

如果客户端直连 Go 接口，官方文档给的是：

• Model ID：opencode-go/union-alpha
• Endpoint：https://opencode.ai/zen/go/v1/messages
• 协议：Anthropic Messages API（注意它和 OpenRouter 的 OpenAI 兼容协议不是同一套）

方式三：Cline 等 IDE 插件

Cline 官方宣布 Union Alpha 在其插件内免费提供，覆盖 256K 上下文、图片输入和 Agent 编程。填法和 OpenRouter 一致，都是把 Base URL 指向 OpenRouter。

用之前必须知道的三个坑

1. 不要放进生产依赖。 匿名的单端点没有第二家可故障转移，也没有 SLA 和通知期，所有者决定署名那天就可能被撤回。
2. 不要传敏感数据。 虽然 OpenRouter 的 stealth 条款写着不用于训练，但提供方会保留请求记录，而你没有数据处理协议、没有保留期限，也没有可查的司法管辖地。
3. 客户端一定要校验结构化输出。 它支持 response_format，但不支持 JSON Schema 强校验，意味着返回值可能合法但不是你要的字段结构。把模型产出的 JSON 当不可信输入处理。

Union Alpha、Ox Alpha、GPT-6 Astra 怎么选

把三个最常被放在一起比较的对象拉平来看：

（价格为 OpenRouter 公开模型接口在 2026 年 9 月 16 日的标价，单位美元 / 每百万 tokens。）

四个判断：

• 当主力写代码：优先 GPT-6 Astra 或 Claude Opus 4.7。它们的上下文、稳定性和可追责性都强得多，代价是真金白银。
• 要免费做实验：Union Alpha 现在就是最优解，只要你能接受它慢，并且不介意数据被匿名方保留。
• 免费期结束后：GLM-5.3-Flash 每百万输出只要 $0.30，还是开源权重可自托管，性价比比任何"正在促销的匿名模型"都更可控。
• 想本地跑：Union Alpha 给不了你这条路，它没有权重。本地部署可以看 Qwen3.8 Flash Next 本地部署指南，想横向对比其他编程模型可以逛 AI 工具导航。

Union Alpha 值得用吗？这三类人要谨慎

推荐用：手里有评测集、需要横向对比匿名模型的工程师；想在免费期把 Agent 编程流程跑通的开发者；单纯想看看"次世代 Agent 模型"长什么样的技术爱好者。

建议观察一下：依赖长上下文做大型代码库重构的团队，262K 可能不够；需要低延迟交互式对话的产品，P50 12.8 秒等不起。

这三类人不要碰：

1. 处理用户隐私数据的产品。 没有 DPA、没有保留期限，免费换的是你的数据可见性。
2. 把匿名端点写进生产架构的团队。 它随时可能消失，Ox Alpha 的免费套餐就是在揭晓当天结束的。
3. 需要稳定结构化输出的系统。 没有 JSON Schema 强校验，重试和兜底得自己写。

总结

Union Alpha 值得花十分钟试一下，但别为它改架构。

• 是真的：262K 上下文、图片输入、工具调用、$0 价格，这些都写在官方模型页上。
• 不确定的：谁做的、多强、免费期之后多少钱，三件事全部空白。
• 确定的短板：慢（P50 12.8 秒）、上下文只有 262K、没有权重、没有 JSON Schema 强校验。
• 最优用法：免费期内拿自己的评测集做一次横向对比，把结论沉淀下来，等免费期结束就换掉。

按前六个 stealth 代号的节奏，它大概率会在 5 到 7 天内被认领。官方认领后，本文会补充更新正式价格与独立评测结果。

本文数据来源：OpenRouter 模型页与公开模型接口（2026 年 9 月 17 日直接读取）、OpenCode 官方说明与官方公告、Cloudflare 模型文档，以及 X、Reddit 上的公开社区实测（已在正文逐处标注）。文中标注为"猜测"的内容均为社区推测。