Gemini Omni 1.1 Flash 是什么？五大新功能、价格与中文上手教程（2026）

Gemini Omni 1.1 Flash 是 Google 于 2026 年 8 月 27 日刚刚发布的 AI 视频生成与编辑模型，核心升级是"可控生产"：场景可以连续扩展到最长 40 秒、支持首尾帧转场、360p 草稿预览和 4K 成片输出。 开发者现在就可以在 Google AI Studio 里直接调用，订阅用户则可以在 Google Flow 和 Gemini App 中使用。

2026年9月1日更新：本文功能与价格信息已按 Google 8 月 28 日官方发布说明复核，API 教程可直接照做。

目录

• Gemini Omni 1.1 Flash 是什么？
• Gemini Omni 1.1 Flash 五大新功能
• Gemini Omni 1.1 Flash 价格与使用渠道
• Gemini Omni 1.1 Flash 上手教程：API 调用示例
• 和上一代 Gemini Omni Flash 有什么区别？
• 哪些产品已经在用？
• 常见问题 FAQ

Gemini Omni 1.1 Flash 是什么？

Gemini Omni 1.1 Flash 是 Google DeepMind「Gemini Omni」系列的最新版本，官方对它的定位是：一个可以从任何输入创建、编辑任何内容的多模态模型——目前的第一站是视频。

按照官方模型卡的信息，它的基本规格如下：

和传统"文生视频"模型最大的区别在于：它同时理解画面、语音和对话指令，你可以像聊天一样对已生成的视频做编辑，比如"把主角换成图里这个角色，保持动作不变"。官方模型卡的原文是 "create and edit anything from any input, starting with video"。

Gemini Omni 1.1 Flash 五大新功能

这次 1.1 版本更新的重点不是"画质更高"，而是让生成过程变得可控，官方称其为 "production-ready（可投入生产）"。五大新功能如下：

几个值得展开的细节：

1. 场景扩展的记忆变长了。 上一代续拍视频时只参考"最后 1 秒"的画面，人物转个身就忘了前面的剧情；1.1 能分析最长 10 秒的前文，所以多轮续拍后画面和剧情依然连贯。API 层面通过 previous_interaction_id 参数实现，把上一轮的交互 ID 传回去即可继续。
2. 首尾帧插值解决的是"转场"这个老大难。 指定起止两帧后，模型会生成两帧之间的连续运镜，官方演示了甩镜转场、镜头推拉、360 度环绕等效果，全程无跳切（no jump cuts）。
3. "先草稿、后放大"的工作流省钱又省时。 官方建议先用 360p 快速生成 3-4 版分镜草稿，选定方向后再放大到 4K，这也是官方示例应用 "Draft Room" 的核心思路。

Gemini Omni 1.1 Flash 价格与使用渠道

目前有四个使用渠道，按人群分开：

价格方面，官方给出了按分辨率的阶梯定价（见下图，具体单价以 官方定价表 为准）：

对成本影响最大的是这条官方数据：360p 草稿的生成速度比 720p 快最多 60%，成本只有约三分之一。也就是说，"360p 试错 + 4K 交付"的组合，能把整个项目的生成成本压到过去的几分之一。

Gemini Omni 1.1 Flash 上手教程：API 调用示例

开发者在 Google AI Studio 拿到 API Key 后，用官方 Python SDK 就能调用。下面是官方博客给出的场景扩展示例：

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-omni-1.1-flash",
    previous_interaction_id=previous_video_interaction.id,
    input=[
        {"type": "text", "text": "Continue the scene."}
    ],
    response_format={
        "resolution": "360p",
    },
)

三个关键参数：

• model：固定为 gemini-omni-1.1-flash；
• previous_interaction_id：传入上一轮生成的交互 ID，实现多轮续拍；
• response_format.resolution：草稿阶段用 360p 省钱，成品阶段改成更高分辨率。

提示词写法上，官方示例有三个值得模仿的习惯：

1. 写清镜头运动：如 "camera slowly pulls out"（镜头缓慢拉远）、"dolly-zoom"（推拉变焦），而不是只描述画面内容；
2. 强调连续性：在转场指令里明确写 "one continuous shot, no jump cuts"（一个连续镜头、无跳切）；
3. 标注声音氛围：如 "dramatic music score"（戏剧性配乐），因为模型输出本身就带音频。

和上一代 Gemini Omni Flash 有什么区别？

一句话总结：上一代证明了这个模型"能出片"，1.1 让它"能进生产流水线"。

哪些产品已经在用？

官方博客披露的首批合作方已经覆盖主流创作工具：

• Adobe Firefly：已集成 Gemini Omni Flash 的视频编辑能力；
• Figma Weave：创意总监 Itay Schiff 评价其"扩展、参考素材和 4K 分辨率让团队从生成视频走向真正的导演工作"；
• Runway：作为用户的另一种生成路径接入；
• GMI Cloud：指出其细节准确性让教育、解说类内容首次可以依赖 AI 视频。

如果你在做 AI 视频相关的技术选型，可以先看看我们之前的《AI 视频生成工具怎么选：任务类型、版权与验收清单》，把 Gemini Omni 1.1 Flash 放进选型清单里对比。动手能力强的开发者，也可以结合《Codex + Remotion 完整教程：用 AI 做视频》把生成素材直接接进程序化视频流水线。

延伸阅读

• Gemini 3.8 Flash 内测曝光：发布时间与升级点
• Grok Bot 国内使用教程：下载安装与套餐

常见问题 FAQ

Gemini Omni 1.1 Flash 免费吗？

可以在 Google AI Studio 中试用；普通用户需要 Google AI Plus / Pro / Ultra 订阅才能在 Google Flow 和 Gemini App 中使用；开发者通过 API 调用按生成量计费，具体单价见官方定价表。

Gemini Omni 1.1 Flash 和 Veo 有什么区别？

Veo 是 Google 专门的电影级文生视频模型；Gemini Omni 系列的定位更宽，是"从任何输入创建和编辑任何内容"的多模态模型，视频只是它的第一个方向，强项在对话式编辑和多模态引用。

它最长能生成多长的视频？

单次生成后可通过场景扩展续拍，每次 10 秒，累计最长 40 秒。续拍时模型会参考最长 10 秒的前文来保持画面连贯。

支持中文提示词吗？

Gemini 系模型具备多语言理解能力，中文提示词可以使用；不过官方示例均为英文，涉及镜头语言和转场控制时，建议中英对照实测，关键指令用英文往往更稳定。

普通用户（不会写代码）怎么用？

订阅 Google AI Plus / Pro / Ultra 后，在 Google Flow 网页版即可直接生成和编辑视频，场景扩展功能也已在 Gemini App 中向订阅者开放，无需接触任何代码。

现在适合把它用到正式项目里吗？

官方已将其定位为"production-ready"，且 Adobe、Figma、Runway 等已完成集成；但 AI 视频仍存在细节稳定性问题，建议正式项目采用"360p 草稿验证 + 人工审核 + 4K 成片"的流程控制风险。

Gemini Omni 1.1 Flash 和 Veo 是什么关系？

两者都做视频生成但定位不同：Omni 1.1 Flash 主打视频编辑与场景扩展（40 秒场景扩展、首尾帧转场），更像「视频剪辑助手」；Veo 主打从零生成完整视频。如果你的素材已有大半、只想补镜头或续场景，Omni 1.1 Flash 更合适。

总结

Gemini Omni 1.1 Flash 的核心价值是把 AI 视频生成从"抽卡碰运气"推进到"可控生产"：更长的续拍记忆、精确的首尾帧控制、便宜的草稿流程和 4K 交付能力。对开发者来说，这是目前 Google 生态里最值得第一时间上手试用的视频模型——打开 Google AI Studio 就能开始。

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最后更新于 2026 年 9 月 1 日。本文由 XIA345 运营团队撰写，我们长期跟踪 Google、OpenAI 等平台的模型更新，专注为中文开发者提供第一时间的一手信息解读与上手教程。模型发布后我们会持续补充实测数据与踩坑经验。

参考来源：Google 官方博客发布说明 · Google DeepMind 模型卡 · Google AI Studio

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