李飞飞是谁？AI 教母、ImageNet 缔造者与世界模型创业者

2007 年，一位刚到普林斯顿任教的年轻教授决定做一件同事们都不看好的事：把 1400 万张图片标注、分类，建成一个供机器学习的巨型数据集。她叫李飞飞，这个项目就是后来点燃深度学习革命的 ImageNet，她本人则被业界称为「AI 教母」。

李飞飞人物速览

从成都到普林斯顿：干洗店里走出物理学霸

李飞飞 12 岁时父亲先移民美国新泽西州，16 岁那年她与母亲也赴美团聚，一家人在新泽西帕西帕尼经营一家干洗店。读高中时，她周末在店里帮工，平时还要靠洗碗补贴家用。1995 年高中毕业后，她进入普林斯顿大学攻读物理，1999 年拿到学士学位。这段边打工边读书的经历，是她后来反复讲起的人生底色。

之后她到加州理工学院深造，2001 年获电机工程硕士，2005 年获博士学位，师从视觉计算学者彼得罗·佩罗纳（Pietro Perona）。博士毕业后她在伊利诺伊大学香槟分校和普林斯顿短暂任教，2009 年加入斯坦福，2012 年拿到终身教职，2013 至 2018 年担任斯坦福人工智能实验室（SAIL）主任。

ImageNet：一次不被看好的豪赌

ImageNet 的出发点很朴素：机器要看懂世界，得先见过足够多的世界。当时学界流行的是小数据集上的算法比拼，而她坚持「数据优先」，决定按认知心理学关于人类可识别类别数的估算，构建一个覆盖 22000 多个类别、超过 1400 万张图片的数据库。靠亚马逊 Mechanical Turk 众包平台，这个浩大的标注工程最终完成。

2010 年起，团队基于 ImageNet 举办 ILSVRC 大规模视觉识别挑战赛，一直到 2017 年。2012 年，辛顿团队的深度卷积神经网络在比赛上大幅刷新纪录，深度学习从此起飞。自动驾驶、人脸识别、医学影像今天的进展，都能追到这次「算法与数据的相遇」。从这个意义上说，ImageNet 是 AI 十年狂飙的燃料库。

从谷歌云到 World Labs：五十岁再押一次注

2017 年初到 2018 年秋，她休假期间担任谷歌云 AI/ML 首席科学家兼副总裁，推动了降低企业使用 AI 门槛的 AutoML 等产品。此间谷歌参与的美国国防部 Project Maven 项目引发员工抗议，据《纽约时报》报道的内部邮件事件发酵后，她公开表态：「我深信以人为本的 AI 应该以正面和善意的方式造福人类，为任何我认为会将 AI 武器化的项目工作，都违背我的原则。」2018 年秋她离开谷歌回到斯坦福。

回到校园后，她与斯坦福前教务长约翰·埃切门迪共同创办并领导了以人为本人工智能研究院（HAI）。她还在 2017 年与梅琳达·盖茨、黄仁勋等合作发起非营利项目 AI4ALL，推动高中生尤其是女孩和少数族裔进入 AI 领域。

2024 年，她在部分学术休假期间创办 World Labs，主攻「空间智能」，让 AI 理解并生成三维物理世界；公司首轮即融资 2.3 亿美元，据路透社和《金融时报》报道估值很快超过 10 亿美元，2026 年又完成了 10 亿美元融资。这个方向与我们此前解读的 World Labs Atlas 世界模型一脉相承。

她给行业留下的不止是数据集

李飞飞先后当选美国国家工程院院士（2020）、美国国家医学院院士（2020）和美国艺术与科学院院士（2021），2025 年获得有「工程界诺贝尔」之称的伊丽莎白女王工程奖，同年入选《时代》周刊「年度人物 AI 架构师」。对于「AI 教母」这个称号，她 2023 年接受《卫报》采访时说自己不敢当，但愿意接受它作为对女性贡献的一种承认。

她和许多同行的区别在于立场：当学界争论模型规模时，她把话题拉回数据和常识；当行业狂奔时，她呼吁基于科学而非科幻想象做治理。想理解这个脉络，可以从她反复强调的「空间智能」入手，它是通用人工智能（AGI）路线之争里的重要一极。而她当年在斯坦福指导的博士生安德烈·卡帕西，后来成为 OpenAI 创始成员；她在 SAIL 的老同事吴恩达，则把机器学习课带到了千万人面前。师徒与同事之间的这些线，串起了半部 AI 近代史。

一句话带走：李飞飞的故事说明，改变 AI 进程的除了更聪明的算法，还有更勇敢的数据工程。

参考资料：李飞飞英文维基百科、斯坦福 HAI 官网、World Labs 官网