
安德烈·卡帕西是谁?OpenAI 创始成员、特斯拉 AI 前总监
把斯坦福第一门深度学习课讲成全校最难抢的课,又把特斯拉视觉自动驾驶的班底一手带起来,两件事都是同一个斯洛伐克裔加拿大人做的。他是安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy),OpenAI 创始成员、特斯拉 AI 前总监,也是今天全网粉丝量最高的 AI 教育者之一。

安德烈·卡帕西人物速览
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 出生 | 1986 年 10 月 23 日,捷克斯洛伐克布拉迪斯拉发(今斯洛伐克首都) |
| 身份 | 斯洛伐克裔加拿大人 |
| 现任职务 | Anthropic 预训练研究团队负责人(2026 年 5 月加入)、Eureka Labs 创始人 |
| 代表成果 | OpenAI 创始成员、特斯拉 AI 总监、CS231n 主讲、Zero to Hero 教程 |
| 高光时刻 | 2025 年 2 月提出 vibe coding 概念 |
从魔方教程到斯坦福博士
卡帕西的教育者基因比工程师身份出现得更早。15 岁那年,他随家人从布拉迪斯拉发移居多伦多。早在 2006 年,还在读高中的他就开了一个叫 badmephisto 的 YouTube 频道,专讲魔方速拧教程,世界顶尖速拧选手都拿它当教材,截至 2025 年 6 月频道播放量超过 900 万次。
2009 年他在多伦多大学拿下计算机科学与物理双学位,2011 年在不列颠哥伦比亚大学读完硕士,随后进入斯坦福大学读博,师从AI 教母李飞飞,2015 年毕业,研究方向是自然语言处理与计算机视觉的交叉。读博期间,他主讲了斯坦福第一门深度学习课程 CS231n:卷积神经网络与视觉识别。这门课 2015 年只有 150 人选,2017 年涨到 750 人,成为斯坦福最大的课程之一。

三段大厂履历:OpenAI、特斯拉与回归
2015 年,刚博士毕业的卡帕西成为 OpenAI 的创始研究成员之一,与后来出任 CEO 的萨姆·奥特曼等人一起,把这家实验室从零做成 AI 行业的中心。他在 OpenAI 做深度学习和计算机视觉研究,直到 2017 年。
2017 年 6 月,他加入特斯拉,出任 AI 总监,直接向马斯克汇报,搭建了自动驾驶 Autopilot 的视觉感知团队。2022 年 7 月,在休了几个月长假后,他宣布离开特斯拉。2023 年 2 月他短暂回归 OpenAI,但只待了一年,2024 年 2 月再次离开。
两进两出之后,他把重心彻底转向了教育。2024 年 7 月,他宣布创办 AI 教育公司 Eureka Labs,第一个产品是课程 LLM101n。更出圈的其实是他的 Zero to Hero 系列:从手写一个字符级的语言模型开始,一步步把 GPT 的原理拆开揉碎讲,全部免费,被无数转行者当作入行圣经。
vibe coding 与 2026 年的新去向
2025 年 2 月,卡帕西造出了一个火遍全行业的词:vibe coding(凭感觉编程)。他的描述是,开发者对着 AI 说出想要什么,照着提示点确认,几乎不细看代码,就能把应用做出来。这个词迅速成为「用 AI 写代码」的代名词,也把「编程门槛正在消失」的判断送进了主流讨论。
我们此前整理过他的提示词与 Skills 实践以及他用 Claude Code 做工程的经验帖《Everything Claude Code》教程解读,都是这条思路的延伸。
2026 年 5 月 19 日,他在 X 上宣布加入 Anthropic,公司确认他将领导一个预训练研究团队。这意味着这位最能讲课的研究员回到了大模型研发的第一线,教育者与工程师的双重身份再次合流。

一句话带走:卡帕西证明了顶级工程能力和顶级表达力可以装在同一个人身上,而他每换一次工作,都在给行业立一个新的坐标。
常见问题
卡帕西现在在哪里工作?
答:2026 年 5 月起,他在 Anthropic 领导一个预训练研究团队,同时仍是自己创办的 AI 教育公司 Eureka Labs 的创始人。
为什么说他离开特斯拉是一次标志性事件?
答:他 2017 至 2022 年担任特斯拉 AI 总监,向马斯克直接汇报,主导了 Autopilot 视觉感知团队的建设,是行业里少见的「顶级研究员管量产项目」案例。
什么是 vibe coding?
答:这是卡帕西在 2025 年 2 月提出的说法,指开发者用自然语言对 AI 描述需求、几乎不逐行检查代码就完成应用的编程方式,现在已成为 AI 辅助编程的代名词。
想入门大模型,该看他的哪些内容?
答:推荐 Zero to Hero 系列和 Eureka Labs 的 LLM101n 课程,前者免费公开,从零手写神经网络讲到 GPT 原理,适合有一定 Python 基础的学习者。
他是李飞飞的学生吗?
答:是的,他 2015 年在斯坦福获得博士学位,导师就是 ImageNet 之父李飞飞,读博期间还主讲了斯坦福第一门深度学习课 CS231n。

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