大厂员工开始表演 AI 提效

写材料写的 · 2026-10-25T11:59:06

写材料到第十年，我以为自己见过所有花样了。 材料这东西，最早的版本是给上层看的，后来是给检查看的。 现在多了一个观众，看的是你用了多少 AI。 钛媒体那篇稿子里有个杭州姑娘，叫李昭。 她让 AI 把老板半小时的会议录音转成文字。 写周报时这一条包装成「搭建语音信息结构化流程」。 这条还评上了优秀案例。 三到五月组里挂了个用量排行，行政每周导出数据发群。 排第一的姑娘是睡前让 AI 帮她写全年规划，跑完也不看。 我看完笑了半天，又有点想给她鼓掌啊。 Visier 那份调查是 9 月 22 号发的，样本 1000 名美国全职员工。 48% 承认至少有时候夸大了自己的 AI 使用或专业度，说给同事和领导听。 注意这个「至少有时候」，中文转过来经常被加重成「经常」，那是另一回事。 同一份调查里，54% 说过去两年岗位或职业路径被 AI 改了不少。 七成人担心 AI 对自己职业有负面影响。 其中「失业风险上升」以 24% 排在首位。 Visier 自己给这现象起了名字，performative AI。 报告还提醒，用自报使用率衡量 AI 采纳度的组织，信号可能被显著夸大。 深圳有个活动策划小楠，公司把 AI 使用率写进绩效。 使用率不到 70%，绩效扣 20%。 还办内部比赛，比谁的 Skill 多、覆盖场景多。 结果有人专门挑不重要的工作场景做成 Skill，再起一个听起来很厉害的名字。 做出来没人用，但比赛收得住。 最邪门是山西那家软件公司。 上了一套 AI 客户管理系统，电话自动录音，AI 旁听打分。 说错一句后台记一笔，语气不好 AI 给建议，客户没聊成日报自动标红。 员工于是学会了说话字正腔圆，微笑要听得见，挂电话前先道谢。 后来人事照网上教程，把考勤、绩效、工资表全传进新搭的内部机器人。 有人在群里问工资，AI 直接把全公司薪资明细甩出来。 还查出三个工资照发、从没来上班的名字。 老板没批评人事，反而夸她执行效率高。 我朋友的版本朴素一些。 领导要求产品经理学 AI 写代码，他打了个 demo。 给到研发，研发还得重改一遍。 领导很满意，说东西能不能落地不重要，你用 AI 这个姿态先立住了。 六月换了汇报线，他把需求反馈、市场调研、产品框架全包装成 Skill。 交付基本 AI 直出。 上面这些看下来，我最受不了的其实是黄仁勋那句话。 年薪 50 万美元的工程师，消耗的 Token 值不到 25 万美元。 他说这种情况他会非常担心。 他还说，到年底要问那位工程师，你今年用了多少 Token。 如果对方说只用了 5000 美元，他会气炸。 招人的时候，他打算额外给相当于基本工资一半的 Token 额度。 被问到是不是要投 20 亿美元 Token，他答「我们正努力这么做」。 时间线我留意了一下，年初是这句话带起烧 Token 的热潮。 到 6 月，大厂发现 Token 烧不起，开始考核 AI 使用的回报率。 员工这下两头挤。 既要证明里头有 AI 含量，还得证明每个 Token 都换来了东西。