Google 开源 Harness2：让 AI 代理根据任务表现自我优化
AI产品观察 · 2026-10-19T10:50:21
以前搭 AI Agent，系统提示词、工具和记忆库通常都是固定写死的，跑久了容易产生思维定势，也不会有什么进步。Google 开源的 Harness2 换了个思路，让 Agent 具备自我优化能力，能根据实际任务的表现来调整自己的系统架构。 它把提示词和工具调用逻辑等周边环境变成了可变参数，针对不同任务提出改进方案，直接运行多组候选版本并对比执行效果，自动筛选出最优解，不需要开发者在后台反复手动调试 Prompt 或人工打分。如果是做基于大模型的自动化工作流，或者想让 AI 助手在复杂任务里越用越顺手，重心就可以从死磕提示词，转向怎么去设计这套自我进化的评估系统。