
李飞飞出任AMD首席科学家:82亿美元收购World Labs
2026 年 9 月 28 日,AMD 官宣以约 82 亿美元全股票收购李飞飞联合创立的 AI 公司 World Labs。交易完成后,李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,直接向董事长兼 CEO 苏姿丰汇报,预计 2026 年底前交割。本文梳理交易细节、李飞飞履历、World Labs 产品线与这笔交易对 AI 行业的影响,事实以官方公告为准。

AMD 收购 World Labs 交易核心信息
据 AMD 官方新闻稿,双方已签署最终收购协议,交易要点如下:
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 宣布时间 | 2026 年 9 月 28 日 |
| 买方 | AMD(纳斯达克代码:AMD) |
| 收购标的 | World Labs,李飞飞博士领导的 AI 模型与研究实验室,总部位于旧金山 |
| 交易金额 | 约 82 亿美元 |
| 支付方式 | 全股票 |
| 预计交割 | 2026 年底前,需通过监管批准 |
| 李飞飞新职务 | AMD 执行副总裁兼首席科学家,直接向董事长兼 CEO 苏姿丰汇报 |
| 团队去向 | World Labs 团队继续专注 AI 模型研究,联合创始人 Justin Johnson 与 Ben Mildenhall 继续领导 |
据界面新闻,这是 AMD 历史上规模第二大的收购。全股票支付意味着 World Labs 团队的收益与 AMD 股价绑定,也意味着交易在交割前仍有不确定性。
李飞飞是谁:从 ImageNet 到 AMD 首席科学家
李飞飞 1976 年出生于北京,在成都长大,16 岁随家人赴美。她是深度学习浪潮的标志性人物之一,被业界称为「AI 教母」。据维基百科与斯坦福公开资料,她的履历时间线如下:
| 时间 | 节点 |
|---|---|
| 1999 | 获普林斯顿大学物理学学士学位 |
| 2005 | 获加州理工学院电气工程博士学位 |
| 2007 | 在普林斯顿大学任教期间主导启动 ImageNet 项目 |
| 2009 | 加入斯坦福大学计算机系 |
| 2013 至 2018 年 | 任斯坦福人工智能实验室(SAIL)主任 |
| 2017 至 2018 年 | 学术休假期间出任 Google Cloud AI/ML 首席科学家兼副总裁 |
| 此后 | 联合创办斯坦福以人为本 AI 研究院(HAI)并出任联合院长 |
| 2020 至 2021 年 | 先后当选美国国家工程院、美国国家医学院、美国艺术与科学院院士 |
| 2025 | 获伊丽莎白女王工程奖 |
| 2024 年初 | 与 Ben Mildenhall、Justin Johnson 联合创办 World Labs |
| 2026 年 9 月 | World Labs 被 AMD 收购,李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家 |
李飞飞最重要的学术贡献是 ImageNet。2007 年她带队构建这个大型视觉数据库,最终标注了超过 1400 万张图片,并催生了 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛。2012 年,用 ImageNet 训练的 AlexNet 拿下冠军,直接引爆了之后的深度学习浪潮。今天所有大模型背后「数据先行」的路线,起点就是 ImageNet。

World Labs 是什么公司:空间智能与世界模型
World Labs 成立于 2024 年初,总部位于旧金山,团队约 70 人,研究方向是空间智能(Spatial Intelligence)。据 AMD 官方新闻稿,World Labs 的空间智能模型可以从文本、图像和视频输入中生成、重建并模拟可交互的三维环境,同时研发机器人学习与仿真技术。
据 World Labs 官网,这家公司的四位联合创始人是李飞飞、Justin Johnson、Ben Mildenhall 和 Christoph Lassner,覆盖机器学习、生成式 AI、计算机视觉和图形学领域。
被收购前,World Labs 的产品与研究版图已经成形:
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| Marble | 首款产品 | 生成式多模态世界模型,面向娱乐体验创作,也可为机器人训练提供模拟环境 |
| SceniX | 2026 年 7 月收购的公司 | 补齐机器人仿真能力 |
| Atlas | 2026 年 9 月 1 日发布的新一代世界模型 | 原生支持文字、图像、视频和 3D 数据,能根据几张照片复刻工厂或仓库的三维环境,模拟传送带等运动物体,并提供深度数据 |
融资历史方面,World Labs 在 2024 年 9 月完成 2.3 亿美元种子轮(路透社报道);2026 年初宣布完成 10 亿美元新一轮融资,投资方包括 AMD、Autodesk、Emerson Collective、Fidelity、英伟达和 Sea 等(据澎湃新闻)。

AMD 为什么收购李飞飞的 World Labs
AMD 给出的官方理由是:随着 AI 向推理、机器人、模拟和物理 AI(Physical AI)扩展,计算负载越来越多样,AMD 需要更早理解模型如何演进,才能设计合适的下一代硬件、软件和系统。苏姿丰在官方新闻稿中说:「为下一代 AI 构建计算平台,需要对模型演进方式有深刻的理解。李飞飞和 World Labs 团队带来了卓越的研究领导力与模型专业能力。」
三个背景说明这笔交易并不突然:
- AMD 本身就是 World Labs 的投资方。 据凤凰科技报道,李飞飞表示苏姿丰是 World Labs 的早期投资者,也是她多年的朋友。
- 双方已合作一年以上。 2025 年起,World Labs 与 AMD 围绕 AMD GPU 展开模型推理优化与训练合作,李飞飞还在 2026 年初作为嘉宾出席 AMD 的 CES 演讲。
- 竞争压力。 英伟达已围绕 Cosmos 等开放权重世界模型建立了生态,而 AMD 此前对外提供的模型集中在文本和视频类别,缺少世界模型产品(据华尔街见闻)。收购 World Labs 是补短板的直接动作。
苏姿丰在采访中说得更直白:「你对端到端的了解越深,就越能构建出更好的系统。这就是我们收购 World Labs 的原因。」她还表示,AMD 未来会同时提供开放模型和专有模型。
对 AI 行业意味着什么:世界模型赛道再加速
这笔交易的价值不只在 82 亿美元的数字,还在于它给「世界模型」赛道标注了价格。
世界模型被认为是机器人落地的基础设施:真实世界的机器人训练数据极度稀缺,用世界模型生成可交互的三维环境当作训练场,是自动驾驶、工业机器人和人形机器人共同依赖的路线。World Labs 的 Atlas 已经能按几张照片复刻工厂并模拟运动物体,正是合成训练数据的形态。
两个值得关注的信号:
- 英伟达也在 World Labs 股东名单里。 2026 年初 World Labs 的 10 亿美元融资中,英伟达与 AMD 都是投资方。如今 AMD 把这家公司整体买下,两家芯片巨头在世界模型赛道的竞争从「投一点」变成「直接拥有」。
- 开放生态的承诺写进了官方公告。 World Labs 在官方公告中承诺,加入 AMD 后将建设覆盖硬件、软件、平台和广泛可及的开放模型的端到端 AI 生态。李飞飞在公开信中说,加入 AMD 将给团队带来「加速研究所需的资源和工程深度」。
需要提醒的是,交易为全股票支付,仍需监管批准,预计 2026 年底前交割,最终以官方公告为准。
小结
一句话概括这笔交易:AMD 用约 82 亿美元的股票买下李飞飞的空间智能团队,让模型研究直接参与芯片路线图。
后续值得跟踪两件事:交易的监管审批与交割进展,以及 Marble、Atlas 等模型如何在 AMD 平台上整合。想系统了解世界模型、空间智能这类概念,可以看 AI345 的 AI 指南栏目;日常动态可以订阅 AI 资讯日报;想上手 AI 工具,可以从 AI 工具导航挑选。
本文由 AI345 整理,最后更新于 2026 年 9 月。文中交易与人事信息以 AMD 及 World Labs 官方公告为准。
常见问题
李飞飞在 AMD 担任什么职务?
答:交易完成后,李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,直接向董事长兼 CEO 苏姿丰汇报。World Labs 团队将继续专注 AI 模型研究。
AMD 收购 World Labs 花了多少钱?
答:约 82 亿美元,全部以 AMD 股票支付,预计 2026 年底前完成交割,还需通过监管批准。据界面新闻,这是 AMD 历史上规模第二大的收购。
World Labs 是一家什么公司?
答:World Labs 是李飞飞等人于 2024 年初在旧金山创立的空间智能公司,团队约 70 人,核心产品包括世界模型 Marble 与 Atlas,方向是让 AI 生成、重建和模拟可交互的三维环境,应用在机器人和创作场景。
李飞飞为什么把 World Labs 卖给 AMD?
答:按她在公开信中的说法,把研究推向更大规模需要算力与工程资源,加入 AMD 能加速空间智能和物理世界 AI 研究。AMD 也是 World Labs 的早期投资方,双方自 2025 年起已有训练与推理层面的合作。
这次收购对英伟达的竞争意味着什么?
答:英伟达此前已围绕 Cosmos 等开放权重世界模型建立生态,AMD 此前缺少世界模型产品。收购 World Labs 后,AMD 直接获得一支前沿模型研究团队,缩小与英伟达在 AI 生态上的差距。
World Labs 加入 AMD 后还会开放模型吗?
答:官方口径是建设覆盖硬件、软件、平台和广泛可及的开放模型的端到端 AI 生态。苏姿丰还表示 AMD 未来会同时提供开放模型和专有模型。具体模型发布节奏以官方公告为准。

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