VC 们的共识可能是同一个模型算的
深藏blue · 2026-10-22T12:34:20
tyler hogge 10 月 22 日发了条推，说 VC 场上有个压倒性共识。 原因可能很朴素，每个投资人尽调时都在用同一个 AI。 同样的模型评估同样的公司，想非共识都难。 这条推拿了 1.9K 赞。 用 AI 做初创评估，其实早有东西可查。 Hebbia 这类工具，资管公司和律所早就在尽调里用了。 arxiv 上还有篇论文 R.A.I.S.E.，编号 2504.12090，感兴趣的可以自己去核。 它拿 LLM 推理给 startup 打分。 论文报的数是精度提升 54%，准确率提升 50%。 但要说某家知名 VC 全员用同一个模型，公开信源里我没找到具名报道。 官方没公布，这事只能算推测，不过推下去不离谱吧。 我自己管过公司也投过项目，感觉同质化常常先从工具开始。 大家用同一套数据源、同一个模型，连追问的顺序都差不多。 最后交上来的 memo，结构像得吓人。 投委会上听着像三个不同的人在讲，其实是一套推理链在讲。 以前靠多看几家公司、多打几个电话就能拉开。 现在电话也能让 AI 代打，差异被抹平了一大半。 我现在的土办法是，AI 出的第一版结论先放一放，先自己写完判断，再拿它对照。 差得多的话，说明这事还有得聊。