多 AI 协作最后拼的，是这些规矩有没有变成脚本
Kevin在Coding · 2026-10-19T14:10:21
拿多 AI 工作流对照工程习惯，很多其实早就在跑：写代码和审代码换不同模型、代码清理只走固定脚本、平时只跑相关测试、交付前必须看一眼用户能接触到的实际结果。 唯一容易漏掉的是「测试必须隔离真实环境」。比如排期工具的测试直接去读真实的 X 时间线，平台一限流整个测试流程就全红，排查半天才发现代码本身根本没问题，这类测试全换成 mock 假数据才稳妥。多 AI 协作到最后，拼的真不是模型单点能力多强，而是这些工程规矩有没有真正写死在脚本里。