OpenAI自研芯片，AI的优化自己都看不懂

硅谷时报 · 2026-10-04T08:01:30

OpenAI 发布了自家第一颗自研芯片，名字叫 Jalapeño 发芯片之前，副总裁 Richard Ho 先承认了件有点瘆人的事。AI 帮忙做的一些源代码优化，他们一开始完全看不懂，不理解它为什么好，但验证下来确实有效 他说只要护栏在，这是值得冒的风险 推理芯片是干嘛的，先补一句。AI 生成回答、出图的时候要做计算，专门干这个的叫推理芯片，和训练时用的 GPU 不是一回事 今年 6 月 24 日发布。OpenAI 负责底层架构，博通做硅和网络，台积电代工，Celestica 做板卡机架 从设计到流片只用了 9 个月，官方说是高性能 AI 芯片里最快的开发周期 原话我核过视频，是英文原声，他说的就是 source code optimizations，模型的优化，我们起初并不确切知道它在做什么 这颗芯片也因此成了个特殊样本。OpenAI 官方确认，自家模型参与了方案探索、设计验证和部分电路优化 这就成了个闭环。AI 动手造芯片，芯片再去跑 AI 说实测前得先交代来源。8 月 25 日的数字是第三方基准报的，不是 OpenAI 白皮书，技术报告官方说几个月后才补发 大概的数字是这样。Jalapeño 每瓦性能是英伟达 GB200 和 GB300 对照的 1.5 到 1.9 倍，端到端延迟是对照的三成到六成 举个数字感受下。DeepSeek R1 一次 8 千输入加 1 千输出的推理，从 5.99 秒压到 1.65 秒 负责这项技术的 Richard Ho，在谷歌待过近十年，当年的 Cloud TPU 他也有份 他提过「我们不是在做一颗芯片，而是在做一个系统」 进展。今年底开始部署，用在自己千兆瓦级数据中心，仅供 OpenAI 内部，不对外卖 放个更大的背景。谷歌的 AlphaChip 也是用强化学习帮芯片摆布局，2020 年发了 Nature 论文，今年 9 月联发科宣布采用 OpenAI 走的是同一条路 最后留一件事。让 AI 设计 AI 要用的芯片，专家开始着急。GPT-6 Astra 出来后，前 OpenAI 研究员发推说前沿模型竞争像是一场豪赌，那条推浏览超了 1.6 亿