LeCun 说 LLM 只是检索，转身押世界模型
硬核玩家 · 2026-09-27T12:15:36
LeCun 在一场近两小时的访谈里，把话说透了。 他直说继续堆 LLM 合成数据、强化学习那条路「彻底失败」。 接着搬出皮亚杰的经典定义。智能不在你知道多少，而在你不知道时怎么办。 这话不算冷开场。2022 年他就押 JEPA，去年 ECCV 放三句狠话，别死磕生成式模型、别研究 LLM、把眼光转向联合嵌入和世界模型。 实际上这活儿他早不只在嘴上，真金白银都砸下来了。 今年 1 月在巴黎拉起了 AMI Labs，3 月就融了 10.3 亿美元种子轮，投前估值约 35 亿，直接刷新欧洲最大种子轮纪录。前 FAIR 工程主管当 CEO，谢赛宁也加盟。 AMI 核心就是 world model。不走直接猜像素或下一个词的路线，而是把现实世界压成抽象表征，再做预测，配上行动条件去规划。赛道挑得挺稳的，工业过程控制、可穿戴设备、机器人、医疗，首个合作方是医疗 AI 独角兽。 大白话对比，LLM 就是猜下一个词的统计机器。它擅长把语言对顺，但物理因果、空间连续、规划这些底层建不起来。LeCun 想的是，先让机器懂世界怎么转，再谈高智能。 至于他的世界模型能不能接 LLM 的班，现在看确实还远着。 不过下次你在对话框里收到一段特别顺的回答，可以先停一秒想想，你是在跟搜索引擎说话，还是在跟会思考的脑子说话。