给 Coding Agent 配个监工：开源项目 Foreman 把写代码和验收拆开了
硬核玩家 · 2026-09-21T10:05:14
AI 写完一段代码，回一句「已经搞定」，往往并不等于真的能用。开源项目 Foreman 想解决的就是这种交付盲区：它把「写代码」和「验收」拆成两件事，给写码的 Agent 配了个监工。 架构上是两条循环并行：写代码的 Codex 或 OpenCode 在大循环里照常跑 REASON → TEST → EDIT，负责改代码和跑测试；旁边的 Jev 模型则在一个更紧凑的 WATCH → ASSESS 小循环里持续盯盘，工人干活不用停下来等评审。Jev 会实时看运行输出、改动量和测试结果，检查有没有跑偏、是不是卡在死循环、测试写得够不够，以及最原始的需求到底做完了没有，再由程序按规则判定下一步。 这样做主要带来四个机制：一是边干边检查，不用等整个任务结束才发现方向错了；二是能中途纠偏，通过 Codex App Server 可以在运行过程中补充新指令，卡住或偏离目标时随时叫停或重试；三是单独安排验收流程，启动独立的验证任务，不再单凭写代码的 Agent 自己说完成就算数；四是需要时找人，碰上缺权限、没凭证或者需求本身有歧义的情况，主动暂停自动化让人接手。 让大模型一直敲代码其实不难，难的是清楚它什么时候在瞎忙、什么时候才算真正干完了活。把干活和盯活分开，思路确实挺实际。