29个逻辑门就学会了玩马里奥
AI沉思录 · 2026-09-09T19:24:16
我们习惯了大模型堆算力的叙事，有人反着来。一款基于逻辑门的神经网络，只用29个逻辑门就能玩马里奥。 原理说穿了不复杂：普通神经网络的浮点乘加被换成了 AND、OR、XOR 这类门电路。训练的时候把门「放松」成可微分的形式让它学习，学完再收紧成真正离散的电路。输出只有0和1，没有模糊地带。 它的意义不在马里奥本身。同样的思路如果能迁移，意味着某些智能行为可能不需要GPU集群，小到一坨电路就能实现。计算成本被打到地板价，是件值得盯着看的事。