永远没有比现在更好的创业时机

精译求精 · 2026-09-03T08:30:10

最近，Sam Altman 在 Startup School 2026 上进行了一场对谈。 如果只用一句话总结这场对谈，那就是： **AI 并没有让创业变得不重要，恰恰相反，它可能让我们进入了历史上最好的创业时代。** 为什么？ 因为创业最好的时候，往往不是一切都已经成熟的时候，而是旧秩序开始松动，新技术刚刚出现的时候。 今天恰好就是这样一个阶段。 ## 01 创业最好的时候，是世界发生剧烈变化的时候 Sam Altman 参加第一届 YC 是 2005 年。 那时候创业还不是一件很酷的事情。一群创业者挤在剑桥的一栋小楼里，每周二 Paul Graham 给大家做饭。Sam 做的是一家位置共享公司 Loopt。 二十年以后，世界已经完全不同。 Sam 举了一个很有意思的例子： **当年他们需要三个月没日没夜开发出来的东西，现在一个编程 AI 可能七分钟就完成了。** 怎么看这件事？ 可以悲观地理解：既然 AI 什么都能做，那么以后是不是“一条 Prompt 就是一家公司”，创业者也就没有存在的必要了？ 也可以反过来看。 过去一家创业公司需要几十个人，需要融资，需要招聘大量专业人才，需要几年才能搭起来的能力，现在可能几个人加上一群 AI Agent 就能够完成。 **AI 真正降低的，不只是写代码的成本，而是组织专业能力的成本。** 这才是更重要的变化。 创业公司的本质，就是用有限资源去撬动更大的价值。 当技术让一个人的能力边界扩张十倍、百倍，创业公司的杠杆自然也会变得更大。 所以 Sam 认为： **现在是有史以来创业最好的时候。** ## 02 真正巨大的机会，通常一开始都不像机会 OpenAI 今天已经成为全球最受关注的科技公司之一。 但它刚刚成立的时候完全不是这样。 当时大多数人并不相信 AGI 会出现。甚至有人认为，OpenAI 这些人会把人工智能重新带进一次 AI 寒冬。 Sam 回忆那段时间时说，他们有一种很奇怪的感觉： **好像自己掌握着世界上最大的秘密，但是全世界都觉得他们是傻子。** 现在回过头看，这反而是一件幸运的事情。 因为没有人相信，所以没有大公司和他们竞争，他们反而获得了足够长的时间去研究。 这背后其实有一个很重要的创业规律： **已经成为共识的机会，往往很难成为巨大的机会。** 如果所有人都觉得某件事是对的，那么资本、人才和大公司很快都会进来，竞争自然越来越激烈。 真正值得寻找的是另外一种东西： **你非常确信它是对的，但是绝大多数人暂时还不相信。** 当然，这并不是鼓励创业者故意与世界唱反调。 如果全世界没有一个人相信你，你也要反思自己是不是错了。 但是如果所有人都相信你，可能同样不是一个好信号。 好的创业机会，往往就在这两者之间。 ## 03 AI 正在重新定义“经验”的价值 过去，创业公司非常缺经验。 你需要懂技术的人、懂法律的人、懂销售的人、懂财务的人，还需要行业专家。 找到这些人很难，雇佣他们更贵。 AI 正在改变这件事。 Sam 提到，他已经看到一些公司，只需要四个人再加上一群智能体，就能够让大量公司流程自动运行。 这会产生一个很深远的变化： **人的竞争优势，可能会逐渐从“拥有多少年经验”，转向“能够多快使用新的工具”。** 过去工作十年的人天然比工作一年的人懂得多。 但是当大量知识可以通过 AI 随时获得以后，经验的价值结构会发生变化。 一个年轻人虽然只有两年工作经验，但如果能够熟练使用最新的模型、Agent 和自动化工具，他能够调用的能力，可能远远超过过去工作十年的人。 这也是为什么 AI 时代对于年轻创业者尤其友好。 旧经验还没有完全形成壁垒，新工具又在快速抹平专业能力之间的差距。 **每一次生产工具发生巨大变化，都是重新洗牌的时候。** ## 04 创业不是发现一个点子，而是不断行动 Sam 回忆 Paul Graham 时，讲了一件很有意思的事情。 当年 YC 的创业者每周去见 PG 时，很多人进去的时候都垂头丧气，觉得公司可能已经没救了。 但是八家公司聊完以后，每个人回去的时候都觉得： **自己的公司马上要成为下一个 Google 了。** Sam 认为，PG 最厉害的一项能力，就是能够凭空创造出乐观和信念。 这件事看起来很“虚”，实际上非常重要。 因为创业在绝大多数时间里，都不是一个确定性游戏。 产品不知道有没有人用，融资不知道能不能拿到，技术不知道能不能实现，公司甚至不知道还能活多久。 所以创业者有一个非常重要的能力： **在信息极度不完整的时候，依然能够继续行动。** Sam 年轻的时候有很强的野心，也有很强的行动力，只是不知道应该把这些力量用在哪里。 PG 起到的作用，就像坐在旁边的飞行教练。 创业很多时候就是这样。 你不会等到所有事情都想清楚以后才开始。因为很多事情只有开始以后，才能获得新的信息。 **行动本身，就是认知世界的一种方法。** ## 05 找合伙人最好的方法，是先成为一个有价值的人 有人问 Sam，怎样找到优秀的联合创始人。 他的答案很简单： **多帮助别人。** Sam 22 岁的时候投资了 Stripe。后来有人让他陪一个年轻人吃饭，劝这个年轻人退学加入 Stripe。 这个人就是 Greg Brockman。 八年以后，两个人一起创办了 OpenAI。 当 Sam 22 岁陪 Greg 吃饭的时候，他当然不会知道，这顿饭会在八年以后变成 OpenAI 的起点之一。 很多重要关系都是这样形成的。 你很难设计： “我要在今天认识一个人，因为十年以后我要和他一起创业。” 真正有效的方法反而简单得多。 不断做事情，不断帮助别人，不断进入优秀的人群。 **人与人的长期关系，本质上也是一种复利。** 今天一次很小的帮助，未来可能产生完全无法预计的结果。 ## 06 不要把时间浪费在廉价的攻击上 整场对谈里，我非常喜欢 Sam 讲 Twitter 喷子的这一段。 创造真正的价值，非常困难。 做一家企业很难，做产品很难，招聘很难，管理很难，承担责任更难。 但是在网上嘲讽一个正在做事情的人，非常容易。 写几句话，得到一万个赞，很容易让人产生一种错觉： 自己好像参与了一件很重要的事情。 但 Sam 说： **这种事情会腐蚀你的灵魂。** 他回忆自己管理 YC 时，也遇到过大量攻击他的人。 十年以后回头看，这些人没有一个真正赢过他。 这个事情其实没有那么复杂。 人的时间是有限的。 你把一个小时用来攻击别人，就少了一个小时创造自己的东西。 你把注意力放在哪里，长期以后，你就会变成什么样的人。 **做事的人和评论做事的人，最终会走向完全不同的地方。** ## 07 AI 越强，创业反而越重要 很多人担心： 如果未来只有几家公司拥有最强大的 AI，那么创业还有什么意义？ Sam 的看法恰恰相反。 AI 能力越强，创业越重要。 因为如果未来最重要的生产力全部集中在少数几家公司手里，整个社会都会面临一个很大的风险： **权力过度集中。** 历史一次次告诉我们，权力过度集中通常不是什么好事情。 Sam 不希望未来每个人只能生活在某一家公司的模型里，也不希望所有人被迫接受某一个 AI 的价值观。 解决这件事最好的办法之一，就是让足够多的人拥有技术和生产能力。 而创业，就是一种天然的权力分散机制。 一个创业者建立一家成功的公司，看起来只是创造了一家公司。 从更宏观的角度来看，他实际上是在创造一个新的供给节点。 节点越多，社会就越不容易被少数组织控制。 所以： **AI 不应该消灭创业，AI 应该让更多人拥有创业的能力。** ## 08 我们可能严重低估了智能的需求 Sam 对未来算力需求有一个非常激进的判断： 未来很多年，全球推理需求可能每年增长十倍。 为什么？ 因为人类对便宜而且足够好的智能，可能几乎没有需求上限。 这和计算机发展的历史非常像。 计算机刚刚出现的时候，人们很难想象为什么普通人需要那么大的内存、那么快的 CPU、那么大的硬盘。 今天回头看，当时觉得“已经够用了”的配置都显得非常可笑。 AI 可能也是一样。 今天我们觉得每天问几十次 AI 已经很多了。 但未来，AI 可能不是一个“你主动打开以后使用的工具”。 它会存在于软件、汽车、眼镜、公司流程和各种设备里面，持续替人思考和执行。 那个时候我们甚至不会再去计算自己使用了多少 Token。 就像今天几乎没有人关心自己一天发送了多少个 TCP/IP 数据包。 **当一种技术真正成为基础设施以后，人们就不会再意识到自己正在使用它。** ## 09 AI 时代真正稀缺的，还是人的判断 回过头看这场对谈，Sam 实际上反复在讲一件事情： AI 会让很多东西变得便宜。 代码会变便宜。 知识会变便宜。 专业能力会变便宜。 组织能力也会变便宜。 但是有些东西不会因此变得便宜。 比如判断力、勇气、行动力，以及你到底相信什么。 工具越强，这些东西反而越重要。 因为当所有人都拥有强大的工具以后，真正形成差异的就不再是“会不会做”，而是： **你决定做什么。** 创业也是一样。 未来真正困难的问题，可能不再是“我有没有能力把这个东西做出来”。 而是： 这个问题值得解决吗？ 哪些用户真的需要它？ 它能够创造什么新的价值？ 为什么是现在？ 为什么是你？ 这些问题，AI 可以帮助你分析，但最终仍然需要人进行判断。 ## 10 最后 对谈最后，有人问 Sam： 如果可以回到大学二年级，给刚刚参加 YC 的自己一句话，会说什么？ 他说： **一切最终都会好起来。** 他的第一家公司并不算成功，创业过程也非常痛苦。 但科技行业有一点很好。 它允许人犯错，也允许失败以后重新开始。 所以如果能够回到过去，他希望自己依然保留当年的野心和冲劲。 只是同时，也对自己好一点。 我想，这可能也是整场 Startup School 最好的结尾。 AI 时代一定会有很多东西消失，也会有很多东西重新出现。 我们今天看到的大模型、Agent、机器人，也许只是这一轮技术革命非常早期的形态。 没人知道最后会走到哪里。 但有一点可能越来越确定： **每当世界发生巨变，旧的能力开始贬值，新的能力尚未形成壁垒，就是创业最好的时候。** 二十年前，互联网如此。 十几年前，移动互联网如此。 今天，AI 也是如此。 所以，与其一直讨论 AI 最终会不会把所有事情都做完，不如问自己一个更加实际的问题： **当整个世界的生产成本突然下降时，有什么过去做不了的事情，现在可以做了？** 答案里面，可能就藏着下一代公司。 永远没有比现在更好的创业时机。