AI 精选内容｜AI 工具、Agent 与实战经验 - ai345

最近在 Mac 上跑 Codex 比较多，项目、构建产物和各种临时文件一点点把磁盘吃满了。空间明明越来越少，却很难一眼看出究竟是谁占得最多。 于是让 Codex 给自己搓了一个原生 macOS 磁盘分析工具——Disk Analyzer。 它可以扫描整块磁盘、个人目录、外置磁盘或任意文件夹，通过多层圆环图逐级查看空间分布，还能直接找到占用最大的目录和文件。 除了看起来直观，它也尽量把统计做准确： • 区分磁盘实际占用和文件表面大小 • 处理稀疏文件、硬链接等容易导致统计失真的情况 • 明确标出无权限读取或未覆盖的目录 • 支持搜索、排序、在 Finder 中定位 • 文件清理会移入系统废纸篓，并进行二次确认 • 所有扫描和分析都在本机完成，不上传数据 项目已经开源，支持中英文界面。目前主要面向 Apple Silicon Mac。 GitHub：https://github.com/daniel-weih/disk-analyzer #Codex #macOS #Mac软件 #磁盘空间 #磁盘清理 #效率工具 #开源项目 #SwiftUI #独立开发 #AI编程

有人用 Seedance 2.5 做了一支广告规格片，画面效果很强，讨论度也很高。 现在 AI 视频已经可以把很多人的第一反应拉到“这是真的吗”。但广告不是电影预告片，画面只是开始。 一支有效广告，至少要回答三个问题： 1. 用户为什么要停下来 2. 用户为什么要相信 3. 用户接下来要做什么 如果画面很炫，但用户看完不知道卖什么，品牌没有记住，行动没有发生，那它只是一次昂贵的视觉表演。 AI 让视频生产成本下降后，广告主会拥有更多“好看内容”。 但用户注意力并没有变多。 所以，未来最稀缺的不是会做 AI 视频的人，而是知道怎样把视频变成转化的人。

一、上下文工程：从"堆文本"转向"结构化供给" 本月高增长项目给出的解法偏向结构化：把代码库预先建成知识图谱（codegraph）、把工具输出和日志压缩后再进模型（headroom）。相比向量RAG，图谱与压缩能保留依赖关系、去除冗余。这类"配件"项目能到6万星，说明结构化上下文供给已成刚需。 · codegraph — 约6.2万星。将代码库预先构建为知识图谱，随代码变更自动同步，供Agent检索。 https://github.com/colbymchenry/codegraph · headroom — 约6.2万星。在工具输出、日志、文件、RAG片段进入模型前先做压缩，节省上下文。 https://github.com/headroomlabs-ai/headroom · Agent-Reach — 约6万星。为Agent提供联网读取与搜索能力（含社交平台），扩展上下文来源。 https://github.com/Panniantong/Agent-Reach 二、多Agent协作：从"通信协议"转向"共享工作台" 本月放量的协作类项目（multica、papercl…

1. 常用的 prompt/skill，会被用来训练新一代模型，内化到模型中。 2. 很多 prompt 是为了弥补目前模型的不足，比如规划、代码规范。 随着模型能力提升，不需要它们也能完成用户任务。 Claude 新模型让 Claude Code 系统提示词减少 80%:

最近让 Codex 给自己做了一个运行在 MacBook 刘海位置的状态面板，名字叫 Codex Island。 它平时保持收起，只显示今天的 Token、当前剩余额度，以及有没有 Codex 会话正在运行。鼠标移到刘海区域后，面板会自动展开。 展开后可以查看近 30 天 Token 用量、额度和重置时间，以及最近 5 个 Codex App / TUI 会话。每个会话会显示来源、模型、推理强度、Fast 模式、累计 Token 和执行状态。 悬停还能查看所有重置次数的到期日期，以及单个会话的输入、缓存输入、输出和推理 Token 明细。点击会话可以直接跳回 Codex App 对应任务。 这个工具使用 Swift / SwiftUI 编写，主要代码也由 Codex 自己完成，所以算是 Codex 给自己搓了个灵动岛。 代码：https://github.com/daniel-weih/codex-island #Codex #macOS #AI编程 #独立开发

隆重介绍一下我们的 AI 硬件产品 Fovea。 下一代人机交互应该是这个样子：眼睛看、嘴说、AI理解并执行。 这就是 Fovea：一个将注意力转化为 AI 输入的人机交互系统。 按下快捷键，Fovea 就会看到你的屏幕，知道你的注意力在哪里，并听见你的声音。并把你的意图与当前上下文对齐，交付给 AI 执行。 有了 Fovea，你的眼睛就是你的鼠标，你的嘴就是你的键盘，就像这个 Demo 中演示的一样，除了输入键，你不需要任何操作。 欢迎大家 dm 我成为早期体验用户。 wx：13504279067

最近发现一个适合设计师收藏的网站：VibeHub https://vibe-hub.org/topics/design 它把 Vibe Coding 常用术语整理成了可复刻的“话术词典，收录了 22 种常见风格，包括现代简约、Bento Grid、玻璃拟态、新粗野、瑞士排版、侘寂等 最实用的是，当你知道自己想要什么感觉，却说不出专业术语时，可以先来这里找词，再把准确的风格名称写进 AI 提示词里

1.DeepSeek：不用说了，国产AI崛起的代表 2.智谱清言（GLM5.2）：编码能力国产顶尖，综合能力强，拥有清华的顶尖学术资源，可替代文心，但APP适配较差且多场景卡顿，优化不好，但具有不可被替代性 3.MiniMax（M3-思考）：理解能力可以，人味重，没什么人机感，综合能力也可以，但是思考过程慢，APP的优化不太好，动画不流畅 4.Kimi（K3MAX）：这算是国产的顶尖梯队，因为是昨天刚出的，我用没多久，但是它的能力很出众，尽管目前处于免费试用阶段且一般都因为算力不足而导致普通用户无法体验到，但根据它的实力仍具有不可被替代性 5.千问（Qwen3.7-MAX）：背靠阿里，整个生态完善，能在千问里干很多事，但是AI模型能力不算出众，而且幻觉也有点多，总的来说也具有略微的不可被替代性 6.豆包（Doubao-Seed-2.1Turbo）：APP的UI有改进空间，思考速度较慢且原本能力不是很出众，但是接入的是抖音的内容，而且多模态也是数一数二的，具有一定的不可悲替代性 7.元宝（Hy3-深度思考）：能力已经赶上了主流AI的…