小米 MiMo V3 发布了吗？最新消息、流出跑分与发布时间预期（2026年9月）

一句话结论：截至 2026 年 9 月 5 日，小米 MiMo V3 尚未正式发布。目前可以确认的是：V3 的"高稀疏"新架构已在 ICML 2026 公开预展示，一张疑似 MiMo-V3-Pro 的跑分截图在 8 月 21 日流出（SWE-Bench Pro 72.8，逼近 Claude Opus 5）；社区普遍预期 V3 将延续"匿名测试、随后官宣"的节奏，最快可能在 9 月内亮相。

最后更新于 2026 年 9 月 5 日 | 作者：AI345 编辑部（AI 指南栏目，长期追踪国产大模型动态）

目录

1. 小米 MiMo V3 发布了吗？现状速览
2. 已确认的消息：ICML 公开的"高稀疏"架构
3. MiMo-V3-Pro 流出跑分：离第一梯队还有多远
4. Ox Alpha 与 Omen Alpha：两场匿名模型风波
5. 为什么 MiMo V3 迟迟不发？
6. MiMo V3 什么时候发布？时间预期
7. MiMo V3 价格与定位预期
8. 不用等 V3：现在就能用上的 MiMo 全家桶
9. 常见问题 FAQ

小米 MiMo V3 发布了吗？现状速览

没有发布。 截至 2026 年 9 月 5 日，小米官方在售的最新 MiMo 大模型仍是 4 月发布的 MiMo-V2.5 系列（V2.5 与 V2.5-Pro，均已 MIT 协议开源）。

关于 V3，目前公开信息分三类，可信度依次递减：

一句话概括：V3 一代确实在推进中，但小米一颗螺丝钉都没往外拧。

已确认的消息：ICML 公开的"高稀疏"架构

可信度最高的一条消息来自学术会议。2026 年 7 月的 ICML 会议上，MiMo 团队负责人、前 DeepSeek 研究员罗福莉预先展示了 V3 的核心架构设计，官方称之为 High Sparse（高稀疏）：

• 少量"全注意力层"充当预言机（oracle）：为数众多的稀疏层不自己判断该看哪些 token，而是由全注意力层"指点"。
• KV 缓存共享：稀疏层不再单独保留 KV 缓存，与全注意力层共用一份。
• 效果：按团队在会上给出的数据，KV 缓存内存占用可降到原来的约 十分之一；团队在约 800 亿参数规模的模型上验证了 11:1 的稀疏层与全注意力层比例，质量与全注意力方案持平，而对照的混合滑动窗口基线则损失了约 7 个 MMLU 分。

需要说明：以上数据来自团队会议演讲的自述，不是第三方独立评测。但对用户来说，这个设计指向的结果很明确：同样显存能塞下更长的上下文、更低的推理成本，这对 1M 上下文窗口的 MiMo 系列是实打实的利好。

MiMo-V3-Pro 流出跑分：离第一梯队还有多远

2026 年 8 月 21 日，自媒体"Max For AI"披露，一张疑似 MiMo-V3-Pro 的 Benchmark 截图在社群流传。据鉅亨网转引 BlockBeats 的报道，截图显示该模型重点瞄准 Coding Agent 和通用 Agent 场景：

怎么读这张表：

• 在国产模型里是断层领先：SWE-Bench Pro 比 GLM 5.3 高近 5 分、比 Kimi K3 高 7 分。GLM 5.3 是什么水平，可以看我们此前的 GLM-5.3 深度评测。
• 离海外旗舰一步之遥：与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol Max 的差距在 3 分以内。
• 但注意：截图真伪和测试条件均未获小米确认，数据只能当作"未证实的爆料"看待。历史上匿名跑分图与正式版表现有出入的先例并不少。

值得一提的是，V3 的架构方向（省 KV 缓存）与跑分方向（Agent 能力）是自洽的：更省的注意力机制意味着更长的自主任务链条，这正是 Agent 基准考的东西。

Ox Alpha 与 Omen Alpha：两场匿名模型风波

小米有一个业内有名的发布习惯：先以匿名代号上线聚合平台测试，正式认领后再官宣。上一代旗舰 MiMo-V2-Pro 就是以代号 Hunter Alpha 在 OpenRouter 匿名上线，7 天调用量破 1 万亿 token，一度被误认为 DeepSeek V4 的早期版本，随后才被小米认领。

正因如此，8 月以来两个匿名模型都被社区拿来和 MiMo V3 对号入座：

第一场：Ox Alpha（8 月下旬）

Ox Alpha 突袭 OpenRouter 后表现强劲，一度有传言称"性能超过 Fable 5"，不少人猜测它就是悄然测试的 MiMo-V3-Pro。但后来社区拿出了更硬的证据（分词器匹配、视频编码取证），主流结论指向 Ox Alpha 是 GLM-5.3-Flash，我们在此前的GLM-5.3-Flash 解读里详细拆解过。

第二场：Omen Alpha（9 月 4 日）

OpenCode 面向 Go 订阅用户上线的隐身模型"Omen Alpha"，被独立分析师 teortaxesTex 猜测是 MiMo-V3-Flash，理由包括：其思维链带着 DeepSeek V4 GA 时代标志性的语言习惯（"hmm"、"fine"、✓ 开头的清单项）、速度符合 Flash 定位、小米 MiMo 的输出文本与 DeepSeek 高度聚类。也有开发者实测该模型在高推理设置下不到 10 分钟完成一项大型编码任务。

但同样是这个模型，主流解读反而指向智谱：后端请求解析在"zhipu"命名空间下，部分测试者称它自我标识为基于 GLM。

结论：两场认领都没有实锤，两个猜测不可能都对。 对普通用户来说，与其盯匿名模型，不如等小米官方在 Hugging Face 挂出权重和模型卡，参照 V2.5 的先例，那才是最可靠的确认信号。

为什么 MiMo V3 迟迟不发？

这是社区讨论热度最高的问题。知乎上"小米 mimo v3 系列迟迟不发，具体原因是什么？"一问浏览量近 18 万；另一个"如何评价小米 MiMo 3.0 模型？"更是被浏览近 70 万，86 个回答里大量用户"占坑等发布"。

对比之下确实显眼：过去几个月 DeepSeek 连发 V4 预览版和正式版，Qwen 更新到 3.8，GLM 迭代到 5.3，Kimi 推出 K3，各家都在赶发新版。高赞回答给出的解释主要有三类：

1. 步子大了，在憋基座。有答主类比当年 Intel 的 10nm 困境：如果 V3 定的是全新基座加全新架构（比如上面的高稀疏设计），短期内达不到目标是可能的；直接在现有基座上出后训练版本两三个月就能发布，但小米可能选择了更难的路。
2. 算力与路线的两难。有技术向答主分析，国内厂商普遍缺卡，前训练和后训练很难两头兼顾；而小米真正的落地场景（手机、汽车、家电上的小爱同学等）更需要高性价比小模型，这决定了 MiMo 必须把 Flash 档做扎实。
3. 保密文化。多位答主提到小米内部保密要求严格，很少有人敢对外泄露进度，所以"没消息"未必是"没进展"。

也有答主泼冷水说节奏其实正常：从 V2.5 发布（4 月 22 日）到 8 月中旬才 116 天，DeepSeek 从 V3.2 到 V4 预览版用了 144 天。

MiMo V3 什么时候发布？时间预期

小米官方从未给出 V3 的发布时间，以下是社区可查的线索，仅供参考：

• 匿名测试可能已经开始。按照 Hunter Alpha（V2-Pro）的先例，官方发布前一周左右会有匿名模型上线。9 月初 Omen Alpha 的风波说明大家都在盯这个信号，只是这次的身份至今没有定论。
• 9 月是社区押注的高发期。有知乎答主猜测小米可能在等"9 月大会师"：新手机、新一代玄戒芯片、新系统、新大模型一起亮相。小米 18 Fold 的发布会已定档 9 月 7 日。
• 算力侧已在备货。据媒体报道，金山云正加速 GPU 算力建设，小米百亿级预算已经落地；再加上雷军今年 3 月宣布的三年 600 亿元 AI 投入，供给端没有掉链子的迹象。

综合来看：如果 9 月内出现新的 OpenRouter 匿名模型，那大概率就是 V3 系列进入官宣倒计时的信号；若 9 月没有动静，则可能推迟到四季度。

MiMo V3 价格与定位预期

V3 尚未发布，没有官方定价。但结合现有产品线和社区呼声，可以做出两个有依据的预期：

预期一：V3-Flash 延续"量大管饱"

这是社区最一致的期待。8 月 DeepSeek V4 Flash 大幅涨价后（有用户反馈涨幅约 4 倍），"国产低价推理模型"出现了空档，知乎多个高赞回答都在喊话 MiMo 接棒，希望它达到 DeepSeek V4 Flash 早期水平即可，"重点是量大管饱，又快又稳定"。从商业逻辑看这个期待也合理：MiMo 系列要服务手机、车机、家电等无法直接收费的场景，性价比是刚需。

预期二：V3-Pro 冲第一梯队，定价可能分档

流出跑分显示 V3-Pro 直接对标 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol Max。社区中有声音建议 Pro 档走高定价树立品牌，通用档维持低价。作为参照，现役 V2.5-Pro 的 API 价格如下（见下一节），V3-Pro 大概率高于这个水平，但不至于望尘莫及。

不用等 V3：现在就能用上的 MiMo 全家桶

在 V3 到来之前，MiMo-V2.5 系列已经是一个相当完整的产品矩阵（以下价格均来自小米 MiMo 官网）：

几个上手建议：

• 想先感受模型能力：直接用 MiMo Studio 网页对话，支持多模型切换。
• 要接入自己的应用：MiMo API 兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，原有代码改个 base_url 就能跑；V2.5 系列已 MIT 开源，也可以下载权重自己部署（SGLang、vLLM 均有 Day-0 支持）。
• 重度 Coding Agent 用户：V2.5-Pro 的长上下文和 UltraSpeed 的 1000 tokens/s 峰值速度值得一试，后者可在官网申请内测。

V3 发布后怎么第一时间用上？ 关注三个渠道即可：小米 MiMo 官网的"动态"页、MiMo 的 GitHub 仓库（看 Hugging Face 权重和模型卡）、以及 OpenRouter 模型列表（匿名测试阶段的信号一般最早出现在这里）。我们也会在这篇文章持续更新。

总结

小米 MiMo V3 是当前国产大模型里"只闻楼梯响"的典型：架构已在顶会亮过相，流出跑分足以跻身第一梯队，社区期待值被两个匿名模型风波越拉越高，但官方至今按兵不动。对普通用户的建议很简单：

• 急着用：V2.5 系列（尤其是 Pro 的长上下文 Agent 能力）现在就能商用，价格在万亿参数模型里属于地板价；
• 不着急：把这篇文章收藏了，V3 官宣后我们会第一时间更新实测数据。

参考资料与来源

• 小米 MiMo 官网（产品线与 API 定价）
• 鉅亨网：小米 MiMo-V3-Pro 跑分疑似泄漏报道（2026-08-21）
• OrcaRouter：小米 MiMo-V3-Flash 匿名模型身份分析（2026-09-04）
• 知乎：小米 mimo v3 系列迟迟不发，具体原因是什么？
• 维基百科：小米 MiMo 条目（版本历史）

本文由 AI 指南编辑部基于公开信息整理，流出的跑分与匿名模型身份均为未经官方确认的爆料，请以小米官方发布为准。