通义万相 Wan 3.0 上手指南：版本现状、免费额度与开源信息（2026）

先给结论（2026 年 8 月 31 日更新）：Wan 3.0 已于 8 月 24 日通过 OpenRouter 等 API 渠道上线，其快速模式变体 Wan 3.0 Prime 也在 8 月 27 日跟进——但仅限 API 调用；阿里官方开源线的最新版本仍是 Wan2.2，在线平台最新是 Wan 2.7，官方渠道均未发布 3.0 正式版。 本文讲清 Wan 系列版本现状、Wan 3.0 / Prime 的 API 价格与调用方式、免费额度、本地部署显卡要求，以及与 Sora、可灵的对比。

本文目录

1. Wan 3.0 发布了吗？当前版本现状
2. 通义万相 Wan 是什么？
3. Wan 各版本对比（2.1 / 2.2 / 2.5 / 2.7）
4. Wan 3.0 与 Wan 3.0 Prime 上线了：API 价格与调用
5. Wan 免费额度与收费说明
6. Wan 怎么用：网页版 5 分钟上手
7. Wan 开源版本地部署：显卡要求与实测要点
8. Wan vs Sora vs 可灵：怎么选？
9. 常见问题
10. 总结

Wan 3.0 发布了吗？当前版本现状

要分两条线看：API 侧，Wan 3.0 已经能用——2026 年 8 月 24 日起上架 OpenRouter（模型 ID：alibaba/wan-3.0），两天后 Wan 3.0 Prime（alibaba/wan-3.0-prime）跟进；官方渠道侧，截至 8 月 31 日，阿里云官网、Wan 官方 GitHub 组织（Wan-Video）和 Hugging Face 主页都还没有 Wan 3.0 的开源或平台发布记录。

目前 Wan 系列的版本现状是这样的：

需要提醒的是：网上有一些第三方站点用"Wan 3.0"作为页面标题引流，但点进去讲的实际是 Wan 2.x 的内容。判断版本真伪最可靠的方法是看官方源头：GitHub 的 Wan-Video 组织和 wan.video 官网。

通义万相 Wan 是什么？

Wan（通义万相）是阿里巴巴旗下的 AI 视频与图像生成模型系列，由阿里云通义实验室研发。它有两条产品线：

• 在线平台：wan.video（海外版）和阿里云百炼/通义万相国内站，网页上输入文字或上传图片就能生成视频，适合普通用户；
• 开源模型：发布在 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope，可以免费下载到自己电脑或服务器上跑，适合开发者和企业。

Wan 开源系列在 GitHub 上合计已获得超过 34,000 star（Wan2.1 约 16.9k，Wan2.2 约 17.3k），是目前开源社区里最活跃的视频生成模型之一。它的技术报告发表在 arXiv（编号 2503.20314），学术论文可以免费查阅。

如果你在挑选 AI 视频工具时没有头绪，可以先读我们的AI 视频工具怎么选：2026 选购指南，再回来看 Wan 的具体版本。

Wan 各版本对比（2.1 / 2.2 / 2.5 / 2.7）

Wan 的版本号有点乱：开源线和在线线的版本号不同步，这是很多人搞混"Wan 3.0"的根源。下面这张表帮你理清楚：

Wan2.2 开源的 5 个子模型（这也是开源用户最关心的部分）：

关于 Wan2.2，有 3 个官方数据值得记住：

• 首次把 MoE（专家混合）架构引入视频扩散模型，算力不变、模型容量更大；
• 训练数据比 Wan2.1 多了 65.6% 的图像和 83.2% 的视频，运动幅度和语义理解明显增强；
• TI2V-5B 用了压缩率 16×16×4 的新 VAE，是目前最快的 720P@24fps 模型之一，消费级显卡 RTX 4090 就能跑。

Wan 3.0 与 Wan 3.0 Prime 上线了：API 价格与调用

8 月下旬，Wan 3.0 系列通过 OpenRouter 的视频生成通道对开发者开放。两张图看懂区别：

Wan 3.0（alibaba/wan-3.0）：主力版，支持文生视频、图生视频和参照引导生成，可输出 480p / 720p / 1080p，时长 2–30 秒，价格 $0.0425/秒起（上线时有限时 15% 折扣）。

Wan 3.0 Prime（alibaba/wan-3.0-prime）：快速模式（fast-mode）变体，8 月 27 日上线，支持文生视频和首帧图生视频，价格 $0.068/秒起。多花约 60% 的单价换更快的出片速度，适合批量预热内容、快节奏剪辑等对时效敏感的场景。

怎么调用（3 步）：

1. 注册 OpenRouter 并充值（支持我们的 OpenRouter 支付宝充值教程）；
2. 在模型页选择 alibaba/wan-3.0 或 alibaba/wan-3.0-prime，复制 API Key；
3. 按 OpenRouter 视频生成接口文档传入提示词（或首帧图片），指定分辨率与时长即可。

两个注意点：

• API 上架 ≠ 官方发布：目前 3.0 系列只能通过第三方 API 渠道调用，官方开源权重和在线平台都还没有 3.0，个人用户想免费用仍走 Wan2.2 开源或 Wan 2.7 在线额度；
• 价格会变：以上为 8 月 31 日查询 OpenRouter 页面的价格，下单前以实时页面为准。

Wan 免费额度与收费说明

"Wan 免费吗"是这个系列被问最多的问题。答案分两条线：

开源版本：完全免费，可商用。 Wan2.1 和 Wan2.2 都采用 Apache 2.0 协议，个人使用、公司商用都不需要付费，只要保留协议声明。模型权重可以从 Hugging Face（Wan-AI 组织）或 ModelScope 免费下载。

唯一的"成本"是你的显卡和电费。

在线平台：有免费额度，超出后按量付费。 wan.video 和阿里云百炼对注册用户都提供免费体验额度（积分/算力点），生成 720P 视频消耗积分较多，免费额度适合尝鲜和低频使用；高频使用者建议按量付费或订阅。具体额度以官网当前页面为准——这类权益调整比较频繁，本文不给出具体数字以免误导。

信息核验时间：以上额度政策为我们于 2026 年 8 月 28 日核对，若与官网不一致，以官网为准。

Wan 怎么用：网页版 5 分钟上手

适合不想装环境的用户，全流程大约 5 分钟：

1. 打开 wan.video（海外）或通义万相官网（国内），注册/登录账号；
2. 在首页选择"文生视频"或"图生视频"；
3. 输入提示词（英文效果通常更稳），选择分辨率和时长；
4. 点击生成，等待几十秒到几分钟；
5. 满意后下载，不满意就改提示词重生成。

提示词新手可以直接用一段"主体 + 动作 + 场景 + 光线 + 镜头"的公式，例如："一只戴墨镜的白猫站在冲浪板上，随海浪起伏，夏日海滩，阳光强烈，镜头缓慢推近"。开源版仓库的示例提示词就是这种结构。

Wan 开源版本地部署：显卡要求与实测要点

这部分是给开发者看的。我们结合官方仓库数据和 ComfyUI / Diffusers 社区的大量实测反馈，把关键结论整理如下（各来源的实测环境均已公开，可自行复现验证）：

最低门槛（推荐路径）：TI2V-5B + RTX 4090

• 显卡：RTX 4090（24GB 显存）即可生成 720P@24fps 视频；
• 环境：Python + PyTorch ≥ 2.4.0，安装 flash-attn；
• 上手方式：最简单是走 ComfyUI，官方已提供 Wan2.2 工作流模板，不用写代码。

完整效果路径：A14B 系列 MoE 模型

• 单卡跑 A14B 官方建议 80GB 显存（A100/H100 级别）；
• 显存不够可以用 --offload_model True、--convert_model_dtype、--t5_cpu 这三个参数把部分模型卸载到 CPU，代价是速度变慢；
• 社区的 FP8 量化方案（如 DiffSynth-Studio）可以把显存需求进一步压下来，质量略有损失。

我们整理的 3 条高频踩坑经验（来自社区公开报错记录）：

1. flash_attn 安装失败最常见——先装其他依赖、最后单独装它，官方 README 里有明确提示；
2. 4090 跑 TI2V-5B 时如果 OOM，优先降低分辨率而不是砍帧数，效果损失更小；
3. 开启提示词扩展后画质细节会明显变好，但需要额外的 API Key 或本地 Qwen 模型，显存紧张就选 API 扩展。

模型下载命令（以 T2V-A14B 为例）：

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B --local-dir ./Wan2.2-T2V-A14B

如果你想在 Mac 上跑本地模型但显存有限，可以参考我们的Mac 16GB 本地部署大模型指南，思路相通：选小参数量模型加量化。

Wan vs Sora vs 可灵：怎么选？

三者定位不同，我们按"你是什么身份"给结论，而不是空泛打分：

• 开发者/企业想私有化部署：只有 Wan 可选，Apache 2.0 协议没有法律障碍；
• 国内普通用户：Wan 在线版和可灵都有中文界面和免费额度，哪家出片符合口味就用哪家；
• 追求极致画质且预算充足：三家都在第一梯队，建议同一提示词各跑一次实际对比，别信任何跑分。

更多工具的横向对比可以看我们的2026 年最佳 AI 工具盘点。

总结

一句话收尾：想免费用，Wan 2.x 现在就能跑起来；想用最新的 Wan 3.0，走 OpenRouter API 付费调用。 在线用户直接上 wan.video 用 Wan 2.7，注册就有免费额度；开发者下载 Wan2.2 开源权重，一张 RTX 4090 就能跑 720P 视频，商用还不用付一分钱授权费；要尝鲜 3.0 系列，按上文三步在 OpenRouter 调用 Wan 3.0 或 Prime。官方渠道发布 3.0 正式版后，我们会第一时间更新这篇文章——可以把本页加入书签。

外部权威来源：

• Wan 官方 GitHub（Wan2.2 技术细节与模型下载）：https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
• Wan 技术报告（arXiv）：https://arxiv.org/abs/2503.20314
• Wan 官网：https://wan.video
• Hugging Face 模型页：https://huggingface.co/Wan-AI
• Wan 3.0 / Prime API 页面：https://openrouter.ai/alibaba/wan-3.0 与 https://openrouter.ai/alibaba/wan-3.0-prime

站内延伸阅读：

• AI 视频工具怎么选：2026 选购指南
• Mac 16GB 本地部署大模型指南
• AI 创作工作流：从灵感到成片
• 2026 年最佳 AI 工具盘点

最后更新：2026 年 8 月 31 日（新增 Wan 3.0 / Wan 3.0 Prime API 上线信息）