MiMo-V2.6-Pro 是什么？小米开源旗舰价格与跑分全解

MiMo-V2.6-Pro 是小米 2026 年 9 月 22 日凌晨发布并开源的全模态旗舰大模型，可同时理解文本、图像、视频和音频，在 Artificial Analysis 综合智能指数上拿到 46 分，是当前排名最高的开源权重模型。价格与上一代持平：输入 3 元、输出 6 元每百万 token。下面是它的规格、跑分、接入方式和开源资源的完整整理。

MiMo-V2.6-Pro 是什么？

MiMo-V2.6-Pro 是小米 MiMo 团队（负责人罗福莉）的旗舰模型，官方定位是「迄今最强大的全模态旗舰模型」，面向专业、长程、复杂工作流，重点优化代码、办公、设计、科研、创作、网络安全和电脑操控能力。

这次发布有个少见的前奏：9 月 17 日起，小米把两个模型的强化学习（RL）训练过程实时公开在训练面板上，训练指标、token 消耗、成本全部可查。小米称 V2.6 是其探索 RSI（递归自我改进）路径的关键一步，思路是通过规模化扩展 RL 算力，让模型在持续探索与反馈中提升智能。

核心规格如下（来自官方模型页）：

跑分如何：AA 智能指数 46 分，开源第一

在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 中，MiMo-V2.6-Pro 拿到 46 分（官方口径 46.32），超过了 GLM-5.3（45 分，见我们此前的 GLM-5.3 实测）和 Kimi K3（44 分），成为当前 AA 指数上排名最高的开源权重模型，比前代 MiMo-V2.5-Pro 的 26 分高出 20 分。

需要说明的是，它与顶级闭源模型仍有差距：Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 都是 53 分。想了解闭源旗舰的水平，可以参考我们之前的 Fable 5.1 上手解读和 GPT-6 Astra 价格与教程。

长程软件工程能力提升最明显。在样本外的 DeepSWE v1.1 评测中，Pro 从 58.4 提升到 72.6，Flash 从 48.8 提升到 65.7，训练任务平均通过率分别提升 25% 和 12%。

这 46 分花了多少钱训练

这是本次发布最有意思的数据。小米把 RL 训练的账单摊开给了所有人：Pro 与 Flash 各训练 30 步、累计约 75 万条轨迹、历时不到 6 天，成本分别约 262 万美元和 85 万美元，合计超过 347 万美元。单次更新使用 1568 个样本、16 次 rollout，单步训练 token 达 3.5B 到 3.7B，并支持 1M 上下文长度训练。

从公开面板截图中可以核实这些数字：Pro 训练花费 $2,620,670，Flash $854,044，均已于 9 月 19 日到 20 日停止训练。

顺带一提，小米自研的玄戒芯片也在往端侧走，感兴趣可以看玄戒 O3 跑分与参数全解。

MiMo-V2.6-Pro 价格与三种接入方式

价格是这次发布最大的惊喜：沿用 V2.5 系列定价，一分没涨。 官方称同等智能水平下价格仅为海外模型的 1/20 到 1/60。

缓存命中只要原价的 1%，长对话、多轮 Agent 场景下这个折扣非常关键。同系列的 Flash 更便宜：输入 1 元、输出 2 元每百万 tokens。

接入方式有三种：

1. 按量计费 API：在开放平台控制台充值、创建 API Key 后直接调用。接口同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 协议，现有项目只需改 base_url 和 model 两个值：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的 API Key",
    base_url="https://api.xiaomimimo.com/v1"
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.6-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}
)
print(resp.choices[0].message.content)

1. Token Plan 订阅：包月/包年套餐覆盖 v2.6-pro、v2.6-flash 和 V2.5 全系模型，高用量场景比按量计费划算，支持 Claude Code、Cline 等主流 AI 工具直接配置。
2. MiMo Desktop 桌面客户端：支持 Windows 与 Mac，订阅会员即可使用新模型，也可配置自己的 API Key。本次同步上线了 Pro 的 UltraSpeed 超高速模式，最高 20 倍输出速度。

开源了什么：权重、技术报告和 7k+ RL 任务环境

小米这次开源的量很大，不只是模型权重：

• MiMo-V2.6-Pro 与 Flash 完整模型权重 + 技术报告，发布在 HuggingFace 的 XiaomiMiMo 主页；
• MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B：轻量蒸馏版，基于 Qwen-9B 做 RL 训练，SWE-bench Verified 从 61.1 提升到 66.2，Terminal Bench 2.1 从 37.1 提升到 52.8，适合本地部署研究；
• 7k+ 高质量 RL 任务环境：覆盖软件工程、漏洞复现、知识型工作、网页设计开发四类智能体任务；
• 端到端 RL 训练框架：基于 verl、uni-agent 和 mini-swe-agent，覆盖环境交互、轨迹采集、奖励评估与策略优化全流程；
• 轻量可组合的 Harness：把系统提示、工具与上下文管理解耦，支持多 Harness 训练。

简单说，它开源的不是「一个模型」，而是「怎么把模型训出来」的全套家当。对做 RL 研究的团队，这套任务环境和训练框架可能比权重本身更值钱。

MiMo-V2.6-Pro 和 Flash 怎么选

预算敏感、调用量大的场景选 Flash；需要最强推理和多模态能力、跑 Agent 长任务时用 Pro。两款都开源，重度使用也可以自己部署。

真实用户反馈与注意事项

模型发布几小时内，IT之家相关新闻已有 114 条评论，几个高频声音值得参考：

• 价格口碑最好：「价格居然不变」「这个定价无敌了」是评论区主流，不少用户把它和 DeepSeek 4.0 预览版并列为目前最便宜的旗舰级选择；
• Token Plan 被点赞：有用户提到套餐额度用不完，次月续费可以抵扣（以官方规则为准）；
• Desktop 有争议：有老用户反馈桌面客户端体验反而不如直接配 API，建议重度用户优先用 API + 自己顺手的客户端；
• 邀测用户要切换模型名：原邀测活动 1 周后结束，已获得资格的用户需要切换到正式模型名才能继续使用。

总结

MiMo-V2.6-Pro 交出的成绩单可以概括为三句话：开源模型里智能指数第一（46 分），价格与上代持平（3 元/6 元每百万 tokens），训练过程和成本全部公开。对开发者来说，它兼容 OpenAI 协议、迁移成本几乎为零；对 RL 研究者来说，7k+ 任务环境和训练框架的开源可能更有价值。与 53 分的顶级闭源模型还有 7 分差距，但在开源阵营里，这是目前综合性价比最高的选择之一。

本文由 AI345 整理，最后更新于 2026 年 9 月 22 日。模型发布时间较早的信息以小米官方公告为准。