Grok 4.7 与 4.6 同价发布：跑分价格全解读

Grok 4.7 已于 2026 年 9 月 22 日正式发布，是马斯克旗下 xAI 的最新旗舰模型，官方定位是「面向编程与知识工作的最强模型」。API 价格与 Grok 4.6 完全持平：每百万输入 token 2 美元、输出 6 美元，目前已上线 Cursor 和 Grok Build，开发者可以直接调用。

本文整理它的发布时间线、8 项官方跑分、各渠道计价规则和上线当天的社区反馈，帮你在几分钟内判断要不要升级。

Grok 4.7 是什么？

Grok 4.7 是 xAI 于 2026 年 9 月 22 日发布的闭源大语言模型，主打编程和知识工作场景。它换用了比 Grok 4.6 更大的基础模型，训练阶段延长了强化学习周期，任务组合也更难，其中不少样本需要数小时才能完成。

按官方口径，这次升级的重点不是单轮问答能力，而是三件事：在持续数小时的任务里少走弯路、更仔细地检查自己的工作、更可靠地管理长上下文。马斯克在 X 上评价：「Grok 4.7 在智能水平、运行速度和成本之间取得了很有竞争力的平衡。」

一句话概括这次发布：性能往上走了一截，价格原地不动，主打「同样的钱，干更长的活」。

发布时间线：预告近两个月，跳票三周

Grok 4.7 的发布节奏并不顺利，把时间线捋一遍有助于理解为什么外界对它的预期一直很高：

• 7 月 24 日：马斯克确认 Grok 4.7 模型的存在
• 8 月下旬：外界普遍预期 8 月 21 日前发布，实际落空，此后延迟约三周
• 9 月 2 日：马斯克在 X 平台宣布 Grok 4.7 将于 9 月发布
• 9 月 22 日：正式发布并上线 Cursor、Grok Build 等渠道

跳票期间流传的「Project Mode 多 Agent 协作框架」「2.1 万亿参数」等说法，部分并未在最终发布信息中得到确认，这一点后面细说。

官方跑分：长任务提升最大，专业领域全面进步

xAI 公布了一组与 Grok 4.6 的内部对比数据，我们整理成下表：

跨模型参照只有一个可对齐的点：GDPval 上 Fable 5.1 为 1735，GPT-6 Astra 为 1542，Grok 4.7 的 1695 介于两者之间，距离 Fable 5.1 还差 40 分。

需要提醒的是，这组成绩来自 xAI 自家的对比表，跨模型比较仍受推理强度、工具配置和测试环境影响，看个趋势就好，不必逐分较真。

价格：API 与 4.6 持平，Fast 通道翻倍

这是这次发布最「能打」的部分。Grok 4.7 标准版 API 起价为每百万输入 token 2 美元、输出 6 美元，与 Grok 4.6 完全一致，换代不加价。

在 Cursor 渠道，计价分得更细，我们按官方文档整理如下（单位：美元/百万 token）：

两个容易踩坑的计费细节：

• 长上下文加倍计费：输入超过 256k token 时，标准版请求按 2 倍费率、Fast 版按 3 倍费率计费，上限 500k。而且长上下文计费只看输入长度，只要输入超过 256k，整个请求都按加倍费率算。
• effort 分级影响真实成本：模型支持 xhigh、high（默认）、medium、low 四档努力等级，档位越高思考时间越长。简单任务手动调低 effort，比换模型更省钱。

算总账时别只看单价。对编程智能体来说，完成一项任务要多少轮尝试、多少次返工，才是真实成本。官方数据里 Terminal-Bench 从 20.3% 涨到 38.0%，意味着同样一个终端任务，这代模型需要返工的比例明显更低。

上下文与 Agent 能力：为长任务而生

Grok 4.7 的标准上下文窗口是 256k token，最高支持 500k。在 Cursor 中它以 grok-4.7 为模型 ID 接入，支持全部 Agent 工具：搜索文件、读写文件、执行 shell 命令、控制浏览器、生成图片、联网检索等。

它还被训练为原生理解 Grok Bot 的运行框架，官方称这改善了对话任务和通用知识工作表现。换句话说，这代模型的升级重点已经从「回答得好」延伸到「和工具、执行环境持续协作不出错」。

从官方评测的选型也能看出方向：AA Briefcase 和 GDPval 考察的是律师、护士、金融分析师等专业岗位的多步骤日常工作，EEBench、Harvey、HealthBench 覆盖工程、法律、医疗。编程只是最先成熟的入口，完整的专业知识工作才是它的主战场。

安全：生物安全登顶，红队邀请制开放

能力提升之外，Grok 4.7 启用了新的安全防护体系。在生物安全评测 LatchBio 上以 62.4% 登顶；在覆盖高风险恶意任务的 HackerBench v0.3 中，仅放行 3.3% 的高风险双重用途提示，同时很少误拦正常的安全研究请求。

xAI 还开始向少数网络安全合作伙伴开放邀请制红队能力，用于防御研究，目前以受控合作方式提供。

社区反应：价格叫好，跑分存疑

发布当天，社区对 Grok 4.7 的评价明显分裂。看好的一方认为，用不到竞品一半的 API 成本拿到接近旗舰的性能，个别专业任务甚至领先，性价比突出。

不买账的一方火力集中在跑分上。机器之心引述的网友评价相当直接：「这种模型居然也敢发布，简直差到不该发布。」B 站上相关视频的标题也在打问号：比肩 5.6sol？

另有一个流传甚广的数字需要保留态度：「2.1 万亿参数」在发布前后被反复提及，但截至发稿，xAI 并未公布完整的模型卡或技术报告来确认这个数字。参数规模本身也不能直接换算成实际体验，对开发者来说，任务完成率和单任务成本比参数表更值得关注。

Grok 4.7 怎么用？

目前可通过这些渠道使用：

• Cursor：已上线，个人和团队版用户在 Models 池中直接选择 grok-4.7，Fast 为 Pro 及以上套餐的默认速度档
• Grok Build：官方编程产品已同步接入
• Grok API 与云平台：通过 Grok API、第三方编程框架、模型路由服务和云平台调用
• X 平台与 Grok 官网：模型逐步推送中，具体免费额度以官方页面为准

如果你在用 Grok 4.6 的 API，切换到 4.7 不需要改价格预算；国内用户想了解 Grok 生态的完整玩法，可以参考这篇 Grok Bot 国内使用教程。对比上一代的具体价格逻辑，见 Grok 4.6 价格、发布时间与 API 接入全解。

值不值得升级？分三种情况

• 已经在 Grok 生态里：直接升。价格不变、能力提升，唯一要做的是在关键任务上验证一下输出风格是否符合预期。
• 主要做长任务 Agent：值得认真测。Terminal-Bench 接近翻倍、长上下文上限 500k，这两点正好是长任务场景的痛点，但注意 256k 以上的加倍计费。
• 追求绝对性能旗舰：再等等看。GDPval 上它与 Fable 5.1 还有 40 分差距，跑分也未完全服众，建议像 GPT-6 上手教程里那样，先在自己业务上跑小流量对比，别只看发布会。

选编程工具时模型只是一个变量，Cursor 与 Claude Code 怎么选这类工具层面的对比同样影响最终效率。

总结

Grok 4.7 不是一次「碾压式」发布：跑分涨了但没涨服人，参数传闻悬而未决。它真正的卖点是价格纪律，与上代完全持平的 API 价格加上长任务、自我检查能力的实质提升，让它成为 Grok 生态内一次近乎零成本的升级。至于能不能动摇 GPT-6 和 Fable 5.1 的位置，交给接下来几周的真实使用数据。

参考资料：

• xAI 官方发布页 Grok 4.7
• Cursor 文档：Grok 4.7
• 机器之心：Grok 4.7 发布（36氪转载）
• IT之家：马斯克 xAI 发布旗下最强编码模型 Grok 4.7

本文由 AI345 整理，最后更新于 2026 年 9 月 22 日。