Codex Cloud 使用教程：3 步创建云环境与远程接入

2026 年 9 月 29 日 OpenAI DevDay 2026 上，OpenAI 推出 Codex Cloud：一个可复用的云端开发环境，让你关掉电脑后 Codex 任务还能继续跑，并能在电脑、手机、云端之间随意切换接着干活。它不需要单独购买或订阅，而是作为一项能力挂在现有的 ChatGPT 账号体系里。这篇教程用官方入口一步步带你建好云环境、从另一台设备接入，并给出「什么时候该用云、什么时候留在本地」的选择建议。

• 需要什么前置：一个有效的 ChatGPT 订阅账号（Plus / Pro / Business / Enterprise / Healthcare / Education 任一档），以及联网设备
• 要不要额外付费：不需要，包含在你的 ChatGPT 订阅里
• 完整流程要几步：登录 → 打开云入口 → 建环境 → 跑任务 → 换设备接着干（约 5 分钟起步）

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前置准备：账号、订阅与网络

用 Codex Cloud 前，先确认三件事，缺一不可。

1. 有 ChatGPT 订阅账号。Codex 包含在 ChatGPT 套餐里：Plus（每月 20 美元）、Pro（每月 100 美元）、Business（每用户每月 20 美元起）档位即可用（官方定价页）。
2. 确认订阅档位在开放范围内。根据网易号对 DevDay 的报道，Codex Cloud 面向 Plus、Pro、Business、Healthcare、Education、Enterprise 订阅用户开放，不是单独售卖的新产品，想用先确认自己是这几档之一（网易报道）。
3. 能联网。Codex 云环境和任务都在云端执行，全程需要稳定网络。国内用户如果要直连 OpenAI 服务，通常需要能访问 chatgpt.com 的网络条件，这一点和本地 Codex CLI 不同：本地 CLI 装好后不依赖网页登录跑任务，而云环境必须保持与你账号的连接。
4. 账号已登录。云环境的识别和继续都绑定你的 ChatGPT 登录态，跨设备也是靠同一个账号同步，不要在小号里建好的环境换个号就找不到。

第一步：打开 Codex Cloud 官方入口

Codex Cloud 的官方入口在网页端，地址是 https://chatgpt.com/codex/cloud，来自 OpenAI 官网 Codex 页面的「Try on web」按钮。建议用浏览器直接访问，登录账号后，页面会显示你的项目列表和可用环境。官方把这套能力放在 Codex 下，入口和你平时用 Codex 的地方在一起，变的只是运行位置：任务从本地环境挪到了云端容器。

这里提醒一句：认准官方域名 chatgpt.com 和 openai.com，不要点搜索引擎里的山寨「Codex 登录」站点。入口没换，防的是第三方伪造登录页窃取账号。

第二步：创建你的第一个可复用云环境

Codex Cloud 的「可复用」是这次更新的核心。官方说法是：仓库、依赖、脚本和设置都提前就位，环境可以反复使用，因此每次启动都是「接着上次走」，而不是从零搭一遍。

在 /codex/cloud 里新建项目时，Codex 会为这个仓库分配一个独立的云端环境，并把你项目需要的依赖装好。官方尚未把云环境创建的完整细节（如环境规格、可选的镜像配置项）逐项展开，所以到这一步如果看到界面提示哪项配置可选，按官方当前默认走即可，别臆造不存在的开关。

建好后，环境会出现在你的项目列表里。之后你给它派任务，Codex 就在这个资源完备的环境里工作，你在网页或 App 里随时看进度。

第三步：给云环境派任务，关电脑任务也不停

这是 Codex Cloud 让你区别于本地的最关键体验。官网强调：任务在云端环境上运行，即使你合上笔记本、中途换设备，Codex 也会在云端继续执行（OpenAI Codex 页 Cloud 说明）。把任务交给云环境，就能做到真正的「合上电脑、任务照常跑」。

操作上，在云环境里输入一个任务，设置好它运行的仓库和工作目录，Codex 就开始干。任务不需要你一直守在屏幕前等，它跑完会在项目里等你回来收结果。这和 Codex 一贯的背景一脉相承：每个任务在独立的云端隔离环境里执行、只读你要授权的代码再编辑，完成后把改动提交给你审。

第四步：换电脑 / 手机接着干

跨设备接续是云环境的意义之一。官方明确描述：你可以关掉，然后「在另一台设备上接着上次的工作继续」（OpenAI Codex 云环境介绍）。这意味着：

• 在办公室电脑开的任务，回家用笔记本登录同一账号，回到 /codex/cloud，能看到同一个项目、同一条进度
• 手机端也有一套对应的 Codex 移动视图（官网有「Codex mobile cloud」展示），不方便开电脑时用手机瞄一眼进度、回个结果都可以
• 云端环境的状态和登录账号是绑定的，别换不同账号登录，否则看不到自己的项目

「等我回家再说」变成了「任务先自己跑，我在哪儿都能接着看」。

验证成功：怎么确认你的云环境真的在用

第一次配好后，判断「我的 Codex Cloud 有没有正常在跑」，看三个信号：

1. 登录 /codex/cloud 能看到你刚建的项目和环境列表，说明入口和环境都建立成功
2. 给环境派一个任务，通常几分钟到几十分钟（按复杂度）内在云端推进，交差后结果出现在任务列表里
3. 换一台设备登录同一个账号，依然能看到那个环境和它的任务，说明「跨设备接续」生效了

如果换设备看不到，退回上一步确认是不是同一个账号、同一个网络能连通 chatgpt.com，是最常见的两个坑。

常见报错速查

说明：以上为官方已公开信息的归纳。Codex 云环境的具体配额、上限和某些细节官方尚未展开，遇到接口不明处以官方最新文档为准，不要轻信二手教程里编的数字。

Codex Cloud 和本地 Codex 怎么选：场景交给任务，不是交给人

别把「上云」当成必须，它们解决的是不同的问题：

• 想「关掉电脑，任务继续跑」并能换设备接着干，选 Codex Cloud。这类人适合把长耗时、需要你不在时它也持续推进的任务丢给云端；也适合想在家里台式机和公司笔记本之间来回搬活
• 想盯着命令行实时输出、即改即得的地方，本地的 Codex CLI 或 IDE 更合适。轻量改动、需要秒级更新的活，本地比云端更顺

一句话：想「任务放着在云端自己跑、我随时回来看」用云，想「现在就要手把手看每一条命令的即时反馈」用本地。两者不冲突，很多开发者的常态是把短任务留在本地，把可能跑很久的任务丢给云端。

关于 Codex 的完整能力和概念（它到底是什么、能做什么），见这篇OpenAI Codex 是什么：2026 从安装到实战的完整使用指南。

如果你平时更多走浏览器网页版，可以先看Codex 网页版入口在哪？2026 网址与登录方法。想核对云端和本地都会用到的用量查询，参考Codex 用量怎么看？官方方法与用量统计工具盘点。

官方细节之外：还没公布、别瞎猜的东西

诚实说一句：从目前官方口径看，Codex Cloud 向订阅用户开放，但具体的云端配额（能同时跑几个环境、多久会自动清理不活跃环境）、云环境的存储上限、CPU/内存规格、以及中国大陆地区就近接入节点，官方尚未公布。所以这篇没写这些数字，也不会给你「预留 X GB 才能跑」之类没出处的话，等官方文档更新了再补。这个口径和 DevDay 当天权威稿件一致（网易 DevDay Codex 上云报道称「更多细节官方尚未展开」）。

如果你纠结该选哪个订阅档位，对照官方定价页再决定升级哪个；想横向和竞品对比，可以看WorkBuddy 是什么？和 Codex 怎么选。