
AI 短剧制作 Skill 教程:从脚本到成片(2 个开源项目实测)
用 Claude Skills 把 AI 短剧制作的剧本、角色、分镜、出片全流程自动化:一句「制作一部赛博朋克短剧」,Agent 产出全剧 25 集的剧本、角色设定和分镜任务。本文实测 2 个 GitHub 开源项目,附安装步骤、视觉风格与质量门清单。
AI 短剧制作 Skill,是把「写剧本 → 拆角色 → 排分镜 → 出分镜图 → 提交视频生成 → 剪辑成片」整条流水线打包成 AI Agent 可以直接执行的技能。装好之后,你只需要对 Claude Code 或 Codex 说一句「制作一部赛博朋克风格的校园短剧」,Agent 就会自动产出全剧剧本、角色设定和分镜任务,再批量提交给视频生成模型——不需要在五六个网页工具之间来回搬运。
这篇教程基于 2 个 GitHub 开源项目(Micro-Drama-Skills 和 shuohao-skills)的实测写成,一次讲清:Skill 到底是什么、AI 短剧从脚本到成片分几步、两个项目怎么装怎么用、视频生成工具怎么选、要花多少钱,以及 6 个新手最常问的问题。
AI 短剧制作 Skill 是什么?
一句话定义:Skill 是给 AI Agent 装上的「短剧制作岗位说明书」——一份写在 SKILL.md 里的标准化工作流,告诉 Agent 剧本怎么写、角色怎么拆、分镜怎么切、每一步的产出长什么样、什么算合格。
没有 Skill 时,你要自己在即梦、可灵、剪映之间搬运素材,每个提示词都要现想;装上 Skill 后,这些流程变成了 Agent 的「肌肉记忆」:
| 对比项 | 手动拼工具 | 用短剧制作 Skill |
|---|---|---|
| 剧本 | 自己写,或让 ChatGPT 现编 | 按短剧结构(钩子、爽点、节拍)自动生成 |
| 角色 | 每次生成都要重新描述外貌 | 角色设定集沉淀为文件,参考图全剧复用 |
| 分镜 | 逐个想提示词、掐时长 | 按时长规则自动切分,提示词带对齐校验 |
| 出片 | 手动一条条提交 | 任务批量提交,配置文件管理全剧 |
| 质量把控 | 全凭感觉 | 脚本化「质量门」自动检查,不合格就拦截 |
短剧 Skill 跑在 Claude Code、Codex 这类 Agent 工具里。如果你还不清楚 Skill、MCP 和 Agent 的关系,先读这篇:MCP 和 Skill 的区别:AI Agent 工作流该先用哪个;想系统了解概念,看AI Skill 是什么:如何让 Agent 获得专业能力。Anthropic 官方也开源了技能仓库 anthropics/skills,可以对照理解一份标准 SKILL.md 的写法。
AI 短剧制作流程分几步:从脚本到成片的 6 步管线
不管用哪套工具,AI 短剧从脚本到成片都要走完这 6 步。区别只在于:手动方式每步都要人来接力,Skill 方式让 Agent 一路跑完。

第 1 步:写剧本(脚本)。 把想法或小说改编成逐集剧本。短剧的节奏和长剧完全不同:钩子必须在前 3 拍出现,每集 30 秒左右就要有一次反转或悬念。剧本是整条流水线的地基,也是最值得花时间返工的阶段。
第 2 步:拆角色。 为每个角色建立设定集:人物画像、形象提示词、音色提示词、参考图。这一步决定了「每个镜头里主角长得不一样」这个经典难题能不能被解决——设定集就是全剧唯一的「角色事实来源」。
第 3 步:排分镜。 把每集剧本切成一个个 2–5 秒的分镜,标注画面内容、台词和切点时刻。分镜不是重新创作,而是把定稿剧本「翻译」成镜头语言。
第 4 步:出分镜图。 用文生图模型(Gemini、即梦等)按分镜生成关键帧图片。角色参考图要一起喂进去,保证人物长相统一。
第 5 步:视频生成。 把分镜图加上动作描述,提交给视频模型(可灵、即梦 Seedance、Vidu、Veo 等)做图生视频。这一步是成本大头。
第 6 步:配音与剪辑成片。 台词交给 TTS 配音,按分镜顺序拼接,加上字幕和音乐,导出成片。
两个实测项目的分工正好互补:Micro-Drama-Skills 覆盖第 1–5 步并直接批量提交视频生成任务;shuohao-skills 把第 1–4 步做到极致,产出可以直接投产的分镜包。
准备工作:装好能跑 Skill 的 Agent 工具
短剧 Skill 不是独立的 App,它跑在 Agent 工具里。二选一即可:
| 工具 | 适合谁 | Skill 安装位置 |
|---|---|---|
| Claude Code | 已订阅 Claude 的用户 | ~/.claude/skills/,详细步骤见 Claude Code 怎么安装 Skill |
| Codex | 已订阅 ChatGPT 的用户 | ~/.codex/skills/,详细步骤见 Codex Skill 怎么安装 |
两个项目的环境要求:
- shuohao-skills:Node.js ≥ 18,只用标准库、零 npm 依赖,用你当前会话的模型额度,不需要任何 API key
- Micro-Drama-Skills:Python 3.13+,需要一个 Gemini API key(用于生成图片和视频)
实测一:Micro-Drama-Skills,一句话生成 25 集短剧
Micro-Drama-Skills 是一套用 Claude Skills 实现的短剧全自动制作系统:每部作品 25 集、每集 30 秒,系统自动生成剧本、角色设定、6 宫格分镜图和故事板配置,最后批量提交到 Seedance 视频生成流水线。

三个 Skill 各管一段
| Skill | 功能 | 触发指令示例 |
|---|---|---|
| produce-anime | 生成完整短剧(剧本+角色+分镜+故事板) | 「制作一部科幻短剧」 |
| generate-media | 调用 Gemini API 生成角色图/分镜图/视频 | 「生成 DM-002 的图片」 |
| submit-anime-project | 批量提交任务到 Seedance 视频生成 | 「提交 DM-002 到 Seedance」 |

安装 4 步
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/zhaihao118/Micro-Drama-Skills.git - 配置 API Key:把
.config/api_keys.sample.json复制为api_keys.json,填入gemini_api_key(图片模型默认gemini-2.5-flash-image-preview) - 安装依赖:
pip install google-genai Pillow requests - 在 Claude Code 里打开项目目录,Skill 自动加载,直接说「制作一部港风复古短剧」即可开工
实测里值得抄的 4 个细节
- 10 种内置视觉风格,切风格不用重写提示词。 电影质感(默认)、经典动漫、赛博朋克、水墨国风、韩剧氛围、暗黑悬疑、港风复古、武侠大片、甜蜜恋爱、纪实写实——每种风格本质上是一段
prompt_suffix,会自动追加到所有生成提示词的末尾。想要港风,一句话的事。 - 分镜是 6 宫格,任务结构算得很清楚。 每集分上下两张 6 宫格分镜图,每张对应 15 秒画面;每张图映射为 1 个 Seedance 任务,全剧 25 集正好 50 个任务,由
seedance_project_tasks.json统一管理。想改哪一集,改对应任务就行。 - 提交前先跑模拟模式。
realSubmit: false是模拟提交,跑通全链路确认无误后再真实提交。批量任务前先 dry-run,这个习惯能省不少积分。 - 仓库自带两部成品案例。 《灯火归途》(已编剧)和《碳金狂潮》(科幻/金融/悬疑,分镜图与 50 条任务全部生成完毕),对照着看产出结构,比读文档直观得多。
视频任务的提示词长什么样
这是它提交给 Seedance 的任务结构(节选自项目文档),可以直接感受「分镜如何变成提示词」:
(@DM-002-EP01-A_storyboard.png) 为6宫格分镜参考图,
(@林策_ref.png) 为角色「林策」的参考形象...
镜头1(0.0s-2.5s): 场景描述。林策动作... 林策说:"台词"(情感)
镜头2(2.5s-5.0s): ...
...
镜头6(12.5s-15.0s): ...
每一镜都带参考图、时间码、动作和台词——视频模型拿到的不是一句模糊的「生成一个打斗场面」,而是精确到秒的镜头指令。
实测二:shuohao-skills,从一本小说到分镜投产包
shuohao-skills 走的是另一条路线:从一本小说出发,产出可以直接喂给生成管线的全套制作素材——拆角色、排大纲、出场景与道具设定、写剧本、切分镜。Claude Code 和 Codex 都能跑。

五个 Skill 组成的完整管线
| Skill | 做什么 | 质量门 |
|---|---|---|
| novel-outline | 把小说改编成短剧大纲五件套:改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单 | 14 道 |
| novel-characters | 角色设定集:人物画像、形象提示词、音色提示词、角色设定图 | — |
| novel-art | 美术设定集(场景+叙事道具):一致性锚点、光照与状态变体 | 11 道 |
| novel-script | 剧本:场次+节拍流,逐集时长按语速折算,台词本带音色提示词直接对接 TTS | 10 道 |
| novel-storyboard | 分镜:段(≤15 秒)→ 分镜(2–5 秒硬门)→ 分镜图,一键导出投产包 | 17 道 |
这套管线的设计哲学值得记下来:「改编大纲收敛结构,剧本、场景、角色三者同步迭代,分镜只做输出不做新决定」。分镜不新增创意,只负责把定稿剧本可视化——这是长篇内容保持全剧一致性的关键。
AI 短剧剧本怎么写:节奏是有铁律的
从 novel-outline 和 novel-script 的质量门里,能反推出短剧剧本的硬性标准:
- 钩子前 3 拍冷开场:开场必须直接进入冲突,铺垫全部砍掉
- 爽点表先行:先把「每集打脸/反转点」列成表,再往里填剧情——先有节奏后有故事
- 时长按语速折算:逐集时长不是拍脑袋,是按台词字数和语速算出来的,保证成片不超时
- 台词本按角色聚合:每个角色的台词+音色提示词单独成册,直接对接 TTS 批量配音
安装一条命令
git clone https://github.com/eternityspring/shuohao-skills.git
cd shuohao-skills
./scripts/install.sh
脚本会自动检测本机装了 Claude Code 还是 Codex,把所有 Skill 软链过去——以后 git pull 更新立即生效,不用重装。只装某一个 Skill:./scripts/install.sh novel-characters;只装到 Codex:./scripts/install.sh --codex。
实测里值得抄的 4 个细节
- 质量门是脚本自动检查的,不花模型额度。 14+11+10+17 道质量门全部本地脚本校验:大纲爽点密度不够、分镜超时长、提示词切点不对齐,都会在提交前被拦下。
- 分镜有硬性节奏标准。 一次生成不超过 15 秒一段、单分镜 2–5 秒——低于 2 秒观众看不清,高于 5 秒短剧节奏就垮了。
- 五段产物都有可视化报告。 大纲、角色、美术、剧本、分镜各生成一份 HTML 报告(支持中英双语),一条命令还能合成单页对照看:
node scripts/report.mjs。 - 「投产包」的概念很实用。 分镜 export 出来是
E01-01/这样的目录,每段一个文件夹,里面是 prompt.md 和分镜图——下游用什么视频模型都能直接吃。
AI 短剧制作工具怎么选:视频生成环节对比
Skill 管的是「前期策划 + 素材生产」,第 5 步视频生成仍然要选一个视频模型。2026 年的主流选择和各自的特点:
| 工具 | 背景 | 特点 | 适合 |
|---|---|---|---|
| 可灵 AI 3.0 | 快手 | 图生视频运动幅度大,会员订阅制 | 动作戏、打斗场面 |
| 即梦 Seedance 2.0 | 字节 | 文生图+图生视频一体,多图参考,积分制 | 与 Micro-Drama-Skills 的任务结构天然对齐 |
| Vidu | 生数科技 | 多主体参考生视频,一致性表现好,有免费额度 | 多角色同框的场景 |
| 海螺 AI | MiniMax | 视频+语音一体,物理表现自然 | 对话戏、口型 |
| 通义万相 | 阿里 | 免费额度多,功能全 | 预算有限时起步 |
选型建议:别迷信单一工具,按「镜头类型」混用——分镜图用文生图模型统一出风格,视频片段按动作戏/对话戏分开选模型。更系统的选型方法论看这篇:AI 视频生成工具怎么选:任务类型、版权与验收清单。
AI 短剧制作要花多少钱
Skill 本体全部免费开源:Micro-Drama-Skills 是 MIT 协议,shuohao-skills 是 Apache 2.0 协议,个人和商用都不需要付费。真正的成本来自两块:
| 成本项 | 说明 | 量级参考 |
|---|---|---|
| Agent 订阅 | Claude Pro / ChatGPT Plus 等,跑 Skill 消耗会话额度 | 每月固定订阅费 |
| 图片生成 | Gemini API 有免费额度,超出按量计费;或用即梦积分 | 全剧约 50 张分镜图 + 若干角色图 |
| 视频生成 | 视频模型按积分或会员计费,是最大头 | 全剧 50 个 15 秒任务 |
| 配音 TTS | 剪映、海螺等有免费额度 | 按字数计 |
省钱的正确顺序:先用 shuohao-skills 把前期素材全部敲定(这一步只花 Agent 会话额度),确认质量后再批量提交视频生成。返工发生在剧本阶段,成本几乎为零;返工发生在视频阶段,才是真花钱。
手动拼工具 vs Skill 流水线:哪种适合你
| 维度 | 手动拼工具 | Skill 流水线 |
|---|---|---|
| 上手门槛 | 低,每个工具单独看都简单 | 中,需要会用 Claude Code / Codex |
| 单集成片时间 | 1–3 天 | 前期素材是小时级,机器自动跑 |
| 全剧一致性 | 靠人肉记忆维护 | 设定集 + 质量门自动约束 |
| 经验沉淀 | 在个人脑子里 | 流程是文件,团队可复刻 |
| 适合 | 试水、做单条内容 | 批量做剧、长期运营账号 |
零基础想先找感觉的,读这篇入门:AI 创作入门:从想法到图片、文案与短视频方案。打算批量产出的,直接上 Skill。
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常见问题
AI 短剧制作 Skill 是免费的吗?
是。两个实测项目都免费开源:Micro-Drama-Skills 采用 MIT 协议,shuohao-skills 采用 Apache 2.0 协议,个人和商用都不需要付费。使用中的成本来自 Agent 工具订阅(如 Claude Pro、ChatGPT Plus)和视频生成模型的积分费用,与 Skill 本身无关。
不会写代码,能用 Skill 做 AI 短剧吗?
能,但前提是会用 Claude Code 或 Codex 这类命令行 Agent 工具。shuohao-skills 的安装是一条命令,之后全程自然语言交互(比如「把这本小说改编成短剧大纲」),而且零 npm 依赖、不需要配置 API key。Micro-Drama-Skills 需要配置一次 Gemini API key,偏工程一点,按 README 一步步来也能跑通。
Skill 方式和直接用即梦、可灵做短剧有什么区别?
即梦、可灵解决的是「单条视频片段怎么生成」;Skill 解决的是「一部 25 集的剧怎么不散架」——剧本结构、角色一致性、分镜节奏由设定集和质量门约束,任务批量提交而不是逐条手点。前者是工具,后者是流水线,两者是配合关系:Skill 产出的分镜图和提示词,最终仍提交给这些视频模型。
用 Skill 做一部 AI 短剧要多久?
分两个阶段。前期素材(剧本、角色、分镜、分镜图)由 Agent 自动生成,一部 25 集 × 30 秒的短剧是小时级;视频生成取决于排队和额度,50 个任务通常一两天内陆续完成。相比传统流程,最大的提速来自把返工前置到了剧本阶段。
AI 短剧的角色一致性怎么保证?
三道保险:一是角色设定集(人物画像 + 形象提示词 + 参考图)作为全剧唯一的「角色事实来源」;二是所有生图任务都携带角色参考图——Micro-Drama-Skills 的任务结构里,每个镜头都会 @对应角色的参考图;三是质量门校验,设定不一致的产出会被脚本拦下。这也是手动拼工具最难维持的一点。
AI 短剧能变现吗?
能,主流路径有三种:短剧平台分成(红果等免费短剧 App 的广告分成)、账号运营(抖音、快手短剧账号涨粉后接广告)、以及把制作能力本身变现(接定制短剧单、做教程)。AI 把单集成本打了下来,变现的关键变成选题和爽点密度——这也是 shuohao-skills 把「爽点表」放进大纲五件套的原因。

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