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有些自己想很久没想明白的东西，和 AI 聊十几轮就能理顺。 但还有一些问题，你给足信息、换各种角度、反复讨论，依然得不到一个令人满意的结论。 以前觉得是 AI 不够聪明。 现在反而觉得，这可能是个信号： 能聊明白的，很多是已有知识的重新组合。 怎么都聊不明白的，才可能真的位于认知边界上。

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Claude Code 创始人 Boris 把自己的日常编程过程拆给你看：怎么规划任务、怎么让 AI 记住教训、怎么并行开工、怎么把重复劳动变成一条口令。10 集短课，全部来自真实工作现场，看完就能抄作业。

天猫正式上线AI空间站(Token充值中心)，用户可直接购买多家头部大模型订阅产品。 页面显示，该充值中心集合了阿里云、智谱、Kimi、MiniMax等国内头部大模型厂商的订阅服务，在售商品包括按周期订阅的Token Plan、Coding Plan以及按用量付费的充值方案,支持卡密或直充两种交付方式。

不同于普通的代发消息，这次是两个AI先聊起来。 用户只需把需求告诉自己的“小微”，它就会去找对方的“小微”沟通，来回确认细节，只在需要拍板时才请你介入。订餐厅、约时间这类琐事，AI代聊帮你省去大量来回拉扯的时间。 从内测看，“小微”还能调用小程序订咖啡、打车，并深度管理聊天和朋友圈。微信正试图从一个工具变成一个能替你执行任务的智能体。

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因为豆包智商比较低，好骗。

钱太好赚的时候冲进来的人最多。早期一分钟报价两三千，毛利六成，什么背景的人都往里扎。结果上半年上线22万部AI短剧，爆款率不到0.5%，能回本的不足1.3%。制作费从每分钟5000元跌到几百元，平台也从保底转向分账，从“接单赚钱”变成了“赌流量赚钱”。 洗牌之后，真正赚钱的逻辑浮出水面。纯制作能力越来越不值钱，值钱的是IP、是导演叙事能力、是离用户更近的发行和运营闭环。 AI降低了内容生产的门槛，但并没有降低做出好内容的门槛。 门槛反而转移了。

据最新爆料，智谱AI即将在9月底发布GLM 6。这次不是小步快跑，是从GLM 5.3到GLM 6的巨大跨越。参数规模可能突破3万亿，更关键的是，它将继续保持开源开放。 传闻直指一个目标：超越或比肩GPT-6 Astra。如果成真，这将是开源模型首次站上全球最顶级闭源模型的竞技场。 OpenAI的GPT-6 Astra已经展示了一个多智能体协作的新范式，而GLM 6选择在这个时间窗口正面迎战。开源能否真正撼动闭源王座，答案也许就快揭晓了。 可以期待一下，这场硬仗会很好看。

DeepSeek 开放社招约 150 个 HC，相当于现有团队的三分之一到一半。 最反直觉的点：这 150 个名额里，0 个 AI 研究岗。 全部集中在服务端开发和 Agent 弹性计算研发两个方向，面向 2 到 10 年的资深后端。 他们在建的东西叫 DSec，一个给 Agent 量身定制的弹性计算平台，三个 Rust 组件撑起来，跑在自研的 3FS 文件系统上。 招聘信息写得明明白白：要从操作系统改到虚拟机、网络、存储，一路改到调度管控面，「很多事前人没做过，没有现成答案可抄」。 另外所有岗位都有个共同要求：候选人本身要在日常深度使用 Agent 写代码，还得能在 Agent 给出错误方案时敏锐察觉并及时介入。

来自世界级 GTM 专家的 9 段高光观点：从砍销售团队、AI 复盘丢单，到"客户下单是因为怕"，每一条都反直觉但被验证过。做 B2B、做产品、管团队的人都该看一遍。

硅谷流传一种说法：现在的科技公司高管个个“AI 上头”，整天写代码、跟 AI 聊天。 谷歌 CEO Pichai 承认自己也一样，会专门留整块时间高强度使用，甚至在健身房拉伸时跟 Gemini Live 围绕一个话题聊满 30 分钟。

Sol-H3正式发布，在8×B300集群上生成5秒高清视频（1344×768，含立体声）仅需1.653秒。对比基础版本，提速超过15倍。15秒长视频从99秒压缩到6.6秒。 技术核心是Sol Engine与Sol Attn的全栈融合，包括动态稀疏注意力、INT8/FP8量化通信、并行VAE解码等一系列底层优化。更重要的是，代码基于Apache 2.0开源，任何H3的少步LoRA都可以直接接入。 从“快速生成”跨入“快于回放”，这是一个标志性的拐点。实时交互式视频系统的想象空间，正在被打开。

AI 正在接管软件工程：PRD 丢进去，代码自己跑出来；编码自治分五级，第五级人类不再握方向盘；有人一行代码没写就上线了产品；还有团队把人移出代码审查，反而逼出更可靠的 AI。4 集拆条，看懂 AI 编程的下一个阶段。

据爆料，字节基于Seedance打造实时空间视频世界模型，直接对标谷歌Genie 4。张一鸣亲自统筹全公司资源，海量算力已经砸进去。云端生成延迟约50ms，每秒20帧，首要目标是降低Pico头显的成本，为VR硬件铺路。 覆盖场景从互动虚拟世界、直播、短剧、游戏，延伸到机器人。最快下月就可能亮相。 这波操作不是跟风。字节显然把世界模型当成下一代入口在抢。当别人还在讨论AI能不能生成视频，字节已经在思考生成的世界里能承载什么新的用户场景和商业模式。 互联网的入口之争，正在从平面世界升维到3D空间。

据最新爆料，V5基于全新架构重建，传闻目标直指GPT-6 Astra级别性能。相比V4将是巨大跨越，推理、编程和Agent能力全面增强。更关键的是，运行成本可能大幅降低。发布时间锁定下周。 如果这些传闻成真，DeepSeek将再次刷新开源模型的性能天花板。从V3的惊艳亮相到V4的稳步推进，V5选择在这个时间点正面挑战Astra，意味很明显了。 问题不在于它能否在某个榜单上超越Astra，而在于当开源模型真正逼近闭源最强者，整个行业的竞争逻辑都会被重写。 下周见分晓。